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Curso de Jakarta EE - Fonte de Dados

Curso de Jakarta EE - Fonte de Dados

Preço normal R$ 39,90 BRL
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Jakarta EE - DataSource

Escalando Soluções Java com Bancos de Dados Relacionais

Avaliação: 4.5 de 512 avaliações Total de horas: 4 Número de palestras: 36 Nível: Intermediário

Visão geral do curso

Este curso tem como objetivo fornecer aos profissionais de Java conhecimentos sobre estratégias escaláveis de gerenciamento de conexão para bancos de dados relacionais usando o conceito de pooling por meio da especificação JDBC DataSource. Ao final deste curso, os participantes estarão aptos a dimensionar corretamente soluções web, serviços web SOAP, REST e microservices.

Conteúdo do curso

- Introdução ao DataSource - O que é? - Qual é o seu propósito? - Quando foi introduzido? - Que problema ele resolve? - História e evolução do DataSource - Contexto - Como surgiu? - Como foi resolvido? - Pool de objetos - O que é? - Qual é o seu propósito? - Metáfora - Concorrência - Compartilhamento - Produtos Java para DataSource - Links - Servidores de aplicação Java - Links - Configuração do DataSource - O que é? - Propriedades genéricas - Para que é usado? - JNDI - O que é? - Para que é usado? - Qual é o seu propósito? - Quando foi introduzido? - Que problema ele resolve? - Exemplos de uso - Configurando o Ambiente Java - Eclipse - Hsqldb - Tomcat - Commons JDBC - Exercícios - IoC JEE - O que é? - Para que é usado? - Exemplos de uso - Exercícios - Técnicas de escalabilidade - O que é? - Para que é usado? - Cache - Exercícios - Congestionamento - O que é? - Como identificá-lo? - Como resolvê-lo? - Exercícios - Frameworks versus DataSources - Conceitos - Aplicabilidade - Políticas de DataSource - O que é? - Para que é usado? - Regra geral

O que você aprenderá

- Conectar e dimensionar soluções web Java com bancos de dados relacionais - Conectar e dimensionar serviços web SOAP com bancos de dados relacionais - Conectar e dimensionar serviços web REST com bancos de dados relacionais - Conectar e dimensionar microservices Java com bancos de dados relacionais
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