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Algoritmo Genético: Um Guia Completo para Resolver Problemas Combinatórios

Aprenda como implementar Algoritmos Genéticos em problemas reais de pesquisa operacional

Este curso abrangente sobre Algoritmos Genéticos (AG) oferece uma abordagem prática e integrada para resolver problemas de otimização. Projetado para estudantes, pesquisadores e profissionais, ele fornece treinamento prático em algoritmos metaheurísticos. Ao contrário de qualquer outro curso, ele capacita você com as habilidades e conhecimentos necessários para lidar eficientemente com problemas reais de otimização. O curso começa com uma introdução à teoria fundamental do AG, seguida pela implementação do AG Binário no Matlab. Em seguida, avança para o AG Real, focando principalmente no Algoritmo Genético, um algoritmo de otimização altamente aclamado. Você também aprenderá como resolver problemas conhecidos de pesquisa operacional, como transporte, localização de hubs (HLP), atribuição quadrática e problemas do caixeiro viajante (TSP) usando AG. Essa abordagem abrangente permitirá que você lide com qualquer problema de otimização combinatória de forma eficaz. Além disso, o curso aborda dois métodos renomados para ajustar os parâmetros do AG: o método Taguchi e a Metodologia de Superfície de Resposta (RSM). Você também aprenderá como conduzir análises estatísticas usando o software Minitab e o Design Expert para comparar diferentes metaheurísticas com precisão. As principais características deste curso incluem:

Resolução de uma variedade de problemas desafiadores do mundo real

Gestão de funções de penalidade em problemas do mundo real

Realização de análise estatística abrangente

Definição de cromossomos para diferentes problemas

Otimização de parâmetros do algoritmo

O curso inclui numerosos vídeos de codificação que oferecem amplas oportunidades para praticar a teoria abordada nas palestras. Estudos de caso reais também são incorporados, permitindo que você aprenda o processo de resolução de problemas complexos usando AG. Ao final deste curso, você terá uma base sólida na implementação do AG para uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional no Matlab. Você também estará preparado para aplicar vários algoritmos metaheurísticos para resolver desafios diversos. Este curso não é apenas uma jornada teórica; é um guia prático para dominar a aplicação de Algoritmos Genéticos em cenários do mundo real. Matricule-se hoje mesmo e equipe-se com o conhecimento e as habilidades necessárias para se destacar no campo da pesquisa operacional.

O que você aprenderá

• Conceitos básicos e terminologia relacionados a Algoritmos Genéticos (AG)
• Regras essenciais de programação Matlab necessárias para implementar qualquer metaheurística
• Aplicação do Algoritmo Genético a uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional
• Determinação de valores ótimos para os parâmetros do Algoritmo Genético usando dois métodos conhecidos
• Análise estatística para comparar diferentes metaheurísticas