Aprenda Amazon Web Services (AWS) com Python e Boto3

Domine a integração de projetos práticos de Python na AWS

Neste curso abrangente, você adquirirá as habilidades para trabalhar efetivamente com a Amazon Web Services (AWS) usando Python e Boto3. A AWS é uma plataforma de nuvem reconhecida globalmente que oferece mais de 200 serviços totalmente equipados. Ela é confiada por milhões de clientes, incluindo startups, empresas e agências governamentais, por suas soluções econômicas. Python, uma linguagem de programação de alto nível e propósito geral, é a ferramenta perfeita para aproveitar o poder da AWS. Sua ênfase na legibilidade do código e abordagem orientada a objetos a torna ideal para projetos de pequena e grande escala. Ao longo deste curso, você explorará várias seções que abordam diferentes aspectos da integração da AWS com Python. Aqui está uma descrição do que você aprenderá:

Seção 1: IAM (AWS Identity and Access Management)

O IAM permite controlar o acesso aos serviços e recursos da AWS. Você aprenderá como criar exemplos usando o console da AWS e, em seguida, mergulhará na linguagem de programação Python.

Seção 2: DynamoDB

O DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado que oferece desempenho rápido e previsível. Você descobrirá como aliviar as cargas administrativas e dimensionar perfeitamente seu banco de dados distribuído usando o DynamoDB.

Seção 3: S3 (Simple Storage Service)

O S3 é um serviço líder do setor de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e desempenho. Você aprenderá como aproveitar o S3 para suas necessidades de armazenamento.

Seção 4: RDS (Relational Database Services)

O RDS oferece três bancos de dados relacionais (MySQL, Postgres e Mariadb) e sua integração com o Python. Você adquirirá experiência prática no trabalho com esses bancos de dados.

Seção 5: EC2 (Elastic Compute Cloud)

O EC2 fornece capacidade de computação escalável na AWS Cloud. Você criará exemplos usando o console da AWS e, em seguida, explorará a linguagem Python. Além disso, você implantará um projeto Django no EC2.

Seção 6: Funções Lambda

O Lambda é um serviço de computação sem servidor que permite executar código sem gerenciar servidores. Você aprenderá como utilizar as funções Lambda de forma eficaz.

Seção 7: CloudFormation

O CloudFormation ajuda a modelar e configurar seus recursos da AWS usando modelos JSON ou YAML. Você entenderá como otimizar a gestão de recursos usando este serviço.

Seção 8: SES (Simple Email Services)

O SES permite enviar e-mails para seus clientes. Você aprenderá como utilizar este serviço de forma eficaz.

Seção 9: Elastic Beanstalk

O Elastic Beanstalk é um serviço fácil de usar para implantar e dimensionar aplicativos da web. Você explorará suas funcionalidades e implantará um projeto Django com RDS no Elastic Beanstalk.

Seção 10: Projeto Prático de Blog com Python e Django

Nesta seção, você criará um projeto de Blog prático completo usando Python e Django. Você integrará a funcionalidade do Amazon RDS e implantará o projeto no Elastic Beanstalk. Além disso, você protegerá o projeto com o Amazon SSL Certificate Manager.

Seção 11: Projeto Prático de Blog com Python e Flask

Nesta seção, você se concentrará na implantação de um projeto Python Flask no Elastic Beanstalk usando o Amazon Code Pipeline. Ao final deste curso, você terá uma compreensão abrangente de como trabalhar com os serviços da AWS usando Python e Boto3. Você estará equipado com as habilidades para integrar projetos práticos de Python na AWS de forma eficaz. O que você aprenderá: - Como trabalhar com o AWS IAM - Como integrar o AWS Dynamodb com Python - Como utilizar o AWS S3 (Serviços de Armazenamento Simples) - Como trabalhar com o AWS RDS (Serviço de Banco de Dados Relacional) - Como aproveitar o AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) - Como utilizar Funções Lambda - Como trabalhar com o SES (Serviços de E-mail Simples) - Como trabalhar com o CloudFormation - Como trabalhar com o Amazon Elastic Beanstalk