Você está intrigado pelo conceito de big data e tem perguntas sobre como ele é usado por empresas gigantes como FB e Google? Você se pergunta onde ele é armazenado e como é gerenciado? Você está interessado em aprender como analisar big data de forma eficaz? Se sim, então este curso é perfeito para você. Junte-se a nós nesta jornada de aprendizado e obtenha respostas para todas as suas perguntas não respondidas.
No mundo de hoje, os dados são considerados riqueza. No entanto, se você não sabe como usá-los, eles se tornam inúteis. É como ter um pedaço de merda. Os dados podem ajudá-lo a expandir seus negócios fornecendo insights significativos, como satisfação do cliente, necessidades do cliente e desempenho dos funcionários. Neste curso, você explorará e praticará várias opções de análise em nuvem disponíveis nas plataformas de nuvem da Microsoft Azure e AWS.
Serviços de análise da AWS: Amazon Athena (consulta instantânea de dados com resultados rápidos), Amazon CloudSearch (solução de pesquisa simples e econômica para sites e aplicativos).
Serviços de análise da Azure: HDInsight, Apache Spark, Jupyter, Zappelin, Stream Analytics, Athena e Cloudsearch. Você criará recursos para Stream Analytics, Spark e HDInsight, explorando diferentes opções.
O que você aprenderá:
- Ganhe confiança ao trabalhar com vários serviços de análise de Big Data nas plataformas de nuvem da Amazon AWS e Microsoft Azure.
- Desenvolva habilidades em HDInsight, Apache Spark, Jupyter, Zappelin e Stream Analytics.
- Movimente e transforme fluxos de dados massivos usando Athena.
- Aprenda a usar o HDInsight para criar clusters otimizados para Hadoop, Spark, consulta interativa (LLAP), Kafka, Storm e HBase no Azure.
- Entenda as diferenças e semelhanças entre Spark e Hadoop.
