Apache Airflow: O Guia dos Operadores

Avance com o Apache Airflow! Torne-se um especialista em Operadores do Airflow e revolucione seus pipelines de dados!

Avaliação: 4.8 de 5266 avaliações

Total de horas: 7.5

Aulas: 56

Nível de dificuldade: Todos os níveis

Avance com o Apache Airflow! Torne-se um especialista em Operadores do Airflow e revolucione seus pipelines de dados!

O Apache Airflow oferece uma ampla variedade de Operadores e ferramentas, com mais de 700 Operadores e 70 ferramentas à sua disposição. É uma plataforma extensa! Os Operadores desempenham um papel crucial em seu pipeline de dados, pois definem as ações e etapas necessárias para produzir a saída desejada. Você tem um entendimento sólido dos operadores do Airflow? Você está ansioso para criar pipelines de dados confiáveis? Você está procurando as melhores práticas para trabalhar com Operadores? Se sua resposta for sim, então você veio ao lugar certo!

Apresentando o curso Apache Airflow: O Guia dos Operadores. Neste curso, você irá:

• Aprender como versionar seus DAGs
• Domine a arte de repetir tarefas
• Crie dependências eficientes entre tarefas e DAG Runs
• Desmistifique o parâmetro de proprietário
• Tome ações apropriadas em caso de falhas de tarefas
• Escolha a abordagem ideal para criar dependências de DAG
• Execute tarefas dentro de intervalos de tempo específicos
• Organize suas tarefas para manter uma estrutura de DAG mais limpa (sem usar SubDAGs)
• Dispare seus DAGs com base em um calendário
• E muito mais!

Nota importante: Este curso pressupõe que você já tenha um entendimento sólido do Airflow. Considere-o como sua referência para Operadores do Airflow. Não consegue encontrar o operador específico que está procurando? Sem problemas! Vote e eu criarei um vídeo sobre ele no próximo mês. Sua opinião importa!

Se você já está familiarizado com o Airflow e pronto para levar suas habilidades para o próximo nível, matricule-se agora e eleve seus pipelines de dados a novas alturas!

O que você aprenderá:

• Domine a arte dos Operadores do Apache Airflow
• Versione efetivamente seus DAGs
• Crie dependências eficientes de DAG
• Dispare seus DAGs em dias específicos
• Crie incríveis pipelines de dados ao obter um profundo entendimento dos operadores do Airflow