Python REST API com FastAPI, Amazon RDS e Elastic Beanstalk

Construa uma Python REST API com FastAPI e Amazon RDS, Implante no Amazon Elastic Beanstalk e Route53

Olá estudantes! Bem-vindos ao curso sobre Python REST API com FastAPI, Amazon RDS e Elastic Beanstalk. Neste curso, estaremos construindo uma Python REST API usando o FastAPI. Além disso, aprenderemos como integrar o Amazon RDS com o FastAPI e implantar nossa Python REST API no Elastic Beanstalk. Primeiro, vamos falar sobre o FastAPI e o Elastic Beanstalk. O FastAPI é um poderoso framework web para desenvolvimento de APIs RESTful em Python. Ele utiliza o Pydantic e dicas de tipo para validação, serialização e desserialização de dados. Ele também gera automaticamente documentos OpenAPI. O FastAPI suporta totalmente programação assíncrona e pode ser executado com Uvicorn e Gunicorn. Por outro lado, o Amazon RDS é um serviço de banco de dados relacional distribuído fornecido pela Amazon Web Services. Ele simplifica a configuração, operação e dimensionamento de bancos de dados relacionais para uso em aplicativos. O AWS Elastic Beanstalk é um serviço de orquestração oferecido pela Amazon Web Services. Ele permite a implantação de aplicativos orquestrando vários serviços da AWS, como EC2, S3, Simple Notification Service, CloudWatch, escalonamento automático e Elastic Load Balancers. Este curso está dividido em diferentes seções:

Seção 1:

Nesta seção, forneceremos uma introdução simples ao FastAPI e orientaremos você pelo processo de instalação.

Seção 2:

Aqui, abordaremos os conceitos fundamentais do FastAPI. Também iremos integrar o Amazon RDS com o FastAPI. No final desta seção, implantaremos nossa Python REST API no Heroku.

Seção 3:

Nesta seção, iremos nos concentrar na construção de APIs assíncronas com Python e FastAPI. Discutiremos o sistema de usuário, autorização, roteador de API e autenticação de token. Em seguida, implantaremos nosso projeto no Amazon Elastic Beanstalk. Também iremos comprar um nome de domínio da Amazon Route53 e integrá-lo ao FastAPI. Por fim, solicitaremos um Certificado SSL do Amazon Certificate Manager para proteger nossa Python REST API.

Seção 4:

A última seção abordará o Tortoise ORM (Object Relational Mapper) e fornecerá exemplos de seu uso. O que você aprenderá: - Como construir APIs REST com Python e FastAPI - Como implantar Python REST API no Heroku - Como integrar o Amazon RDS com o FastAPI - Como construir APIs assíncronas com Python e FastAPI - Como implantar Python REST API no Amazon Elastic Beanstalk - Como comprar um nome de domínio da Amazon Route53 e integrá-lo ao FastAPI - Como adicionar um Certificado SSL à Python REST API e protegê-la