Aplicativo Python/Django - Criar e Implantar um Modelo de Visão Computacional

Aplicativo Web de Visão Computacional Full Stack usando Python e Django, Transfer Learning, CNN, Keras, HTML, CSS, JavaScript, Ajax.

Este curso, desenvolvido pelo experiente instrutor John Smith, é projetado para desenvolvedores que possuem habilidades para treinar modelos de ML/DL, mas têm dificuldade em salvá-los e implantá-los para uso futuro. Neste curso, você aprenderá como treinar e criar um modelo de visão computacional do zero, utilizar transfer learning para extração de recursos, salvar modelos usando pickle e implantá-los usando o framework Django.

O que você aprenderá:

- Criar um modelo de visão computacional full stack usando Transfer Learning em Python. O curso fornecerá instruções detalhadas sobre como criar um modelo de visão computacional em Python e hospedá-lo em um servidor usando o Django. - Como salvar e implantar qualquer modelo de ML/DL Python que você tenha criado usando o Django. - Como implantar um modelo em Produção, Lado do Cliente (HTML, CSS) e Lado do Servidor (Python) programação. Todas as tecnologias usadas neste curso são de código aberto e gratuitas para uso. - Aprenda Django e integre código Python com o Framework Django. - Como criar uma interface de usuário (UI) para o seu código Python ou modelo de ML/DL que possa receber entrada do usuário, passá-la para o seu modelo de ML/DL e renderizar os resultados de volta para a UI. - Como utilizar transfer learning para extração de recursos, permitindo que você treine novos modelos sem a necessidade de uma GPU poderosa. - Reutilização: Aprenda como re-treinar rapidamente o modelo que você cria em um novo conjunto de imagens. - Como criar um projeto de visão computacional de ponta a ponta. Junte-se a este curso agora e aprimore suas habilidades na criação e implantação de modelos de visão computacional usando Python e Django.