Aprenda como criar trabalhos de Hadoop MapReduce em Python

Trabalhos de Hadoop MapReduce usando Python

O Apache Hadoop é um framework de software para armazenamento e processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores feitos de hardware comum. O MapReduce é um componente chave do Apache Hadoop, permitindo que os desenvolvedores criem trabalhos de Hadoop em várias linguagens de programação. Neste curso, você aprenderá como desenvolver trabalhos de MapReduce usando Python. Este curso abrangente fornecerá a você uma compreensão profunda dos conceitos e diferentes abordagens para analisar conjuntos de dados usando programação em Python. Você aprenderá sobre a programação de trabalhos de MapReduce em Python, configurando o ambiente para executar trabalhos de MapReduce e enviando e executando aplicativos de MapReduce em um ambiente Python. O curso começará do básico e gradualmente se aprofundará em conceitos avançados de MapReduce.

O que você aprenderá:

- Obter uma compreensão clara do Hadoop e sua importância. - Explorar o MapReduce, o núcleo do Big Data e do Hadoop. - Executar trabalhos usando Python. - Projetar e implementar as fases de Mapper e Reducer em Python. - Executar e rodar trabalhos de Hadoop Streaming. - Integrar as fases de Mapper e Reducer com a Classe de Driver Java. Junte-se a nós agora e torne-se proficiente na criação de trabalhos de Hadoop MapReduce usando Python.