Aprenda Spark e Hadoop no GCP

Construa seu próprio sistema com experiência prática

Classificação: 3.9 de 521 avaliações Total de horas: 3.5 Número de palestras: 41 Nível: Intermediário

Sobre o Curso

Este curso abrangente oferece uma experiência de aprendizado prática para Spark e Hadoop na plataforma Google Cloud (GCP). Vamos mergulhar no mundo do Big Data e explorar soluções de código aberto nessa área. Nosso curso foi projetado para ensinar os detalhes do Spark e Hadoop através de um projeto chamado CORE (Crie seu próprio mecanismo de recomendação). Este projeto oferece uma oportunidade única de adquirir conhecimento abrangente de várias tecnologias. Durante o curso, vamos focar no Hadoop, uma solução proeminente de Big Data. Você aprenderá o Porquê e o Como por trás do Hadoop, incluindo seu ecossistema, arquitetura e funcionamento básico. Além disso, vamos guiá-lo na configuração da sua primeira instância do Hadoop no Google Cloud em menos de 2 minutos. Este curso é uma parte integrante do Projeto CORE, que abrange tecnologias práticas como Big Data, Spark, Aprendizado de Máquina, SAPUI5, Angular4, D3JS e SAP® HANA®. Ao se inscrever neste curso, você obterá uma compreensão breve do Apache Spark™, um mecanismo rápido e versátil para processamento de dados em larga escala. O Spark desempenha um papel crucial no Projeto CORE, pois ajuda a gerenciar Big Data usando o sistema de arquivos HDFS. Demonstraremos como armazenar 1,5 milhão de registros de livros no Spark e implementar algoritmos de filtragem colaborativa. O Spark oferece uma ampla gama de operadores de alto nível, facilitando a construção de aplicativos paralelos. Além disso, você pode interagir com o Spark através dos shells Scala, Python e R. O Spark também alimenta uma pilha de bibliotecas, incluindo SQL e DataFrames, MLlib para aprendizado de máquina, GraphX e Spark Streaming. Essas bibliotecas podem ser combinadas perfeitamente dentro do mesmo aplicativo. Além disso, o Spark pode ser executado em várias plataformas, incluindo Hadoop, Mesos, autônomo e na nuvem.

O que você aprenderá

- Carregamento e operação de dados de comércio eletrônico - Configurando Hadoop e Spark - Começando com o Spark no GCP