Aprendizado de Máquina com Serviços de IA

Desenvolvimento de Aplicativos Cognitivos com Serviços de IA

A era da inteligência artificial está aqui. Você está pronto? A aprendizado de máquina é uma tecnologia em rápida evolução que revolucionou o mundo digital. Estamos cercados por inúmeros projetos bem-sucedidos de aprendizado de máquina, como Edgecase, Google Brain, Cortana, Alexa e o carro autônomo da Tesla. Aplicativos populares como IMDB e Netflix também utilizam aprendizado de máquina para fornecer recursos personalizados e melhorar o envolvimento do usuário. As aplicações do mundo real de aprendizado de máquina e IA são vastas e impossíveis de serem abordadas nesta descrição. No entanto, se você está interessado em criar seus próprios aplicativos alimentados por IA, então este curso é perfeito para você. Neste curso abrangente, você aprenderá como utilizar os serviços de aprendizado de máquina fornecidos pela IBM Bluemix e Amazon AWS. Desde conceitos teóricos até a implantação prática de serviços em nuvem, este curso irá equipá-lo com as habilidades necessárias para garantir empregos bem remunerados na indústria. Você aprenderá como integrar serviços em nuvem em várias aplicações, incluindo web, Android, IoT e aplicativos de desktop. Alguns exemplos de aplicativos que você aprenderá a desenvolver incluem detecção facial, chatbots, detecção de voz, conversão de texto em fala com recursos personalizáveis, conversão de fala em texto e análise de sentimento em mídias sociais ou qualquer dado textual. O curso abrange uma ampla gama de serviços, incluindo os Serviços Watson (IBM Bluemix) e os Serviços de Aprendizado de Máquina (Amazon AWS). Os Serviços Watson incluem o Watson Assistant para construir e implantar chatbots e assistentes virtuais, o Watson Discovery para extrair insights de dados usando funções de IA, o Watson Speech to Text para converter áudio e voz em texto escrito, o Watson Text to Speech para converter texto escrito em áudio com som natural em vários idiomas e vozes, o Watson Language Translator para tradução dinâmica de notícias, patentes ou documentos de conversação, o Watson Natural Language Classifier para interpretar e classificar linguagem natural com confiança, o Watson Natural Language Understanding para analisar texto e extrair metadados como conceitos, entidades e sentimento, o Watson Visual Recognition para classificar e pesquisar conteúdo visual usando aprendizado de máquina, o Watson Tone Analyzer para entender e analisar emoções e tons em conteúdo escrito, e o Watson Personality Insight para prever características de personalidade, necessidades e valores por meio de texto escrito. Os Serviços de Aprendizado de Máquina fornecidos pela Amazon AWS incluem o Amazon Sagemaker para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em escala, o Amazon Comprehend para processamento de linguagem natural e análise de texto, o Amazon Lex para criar interfaces de conversação alimentadas por tecnologias de aprendizado profundo, o Amazon Polly para converter texto em fala realista usando aprendizado profundo, detecção de objetos e cenas para identificar objetos e cenas em imagens, moderação de imagem para verificar conteúdo inseguro em imagens, análise facial para detectar rostos e extrair atributos como gênero, faixa etária e pelos faciais, reconhecimento de celebridades para identificar celebridades em imagens, comparação de rostos para comparar rostos em diferentes imagens, texto em imagem para detectar texto em imagens, Amazon Transcribe para reconhecimento automático de fala, Amazon Translate para tradução precisa de idiomas e muito mais. Este curso é projetado para entusiastas de aprendizado de máquina que desejam explorar o mundo da computação cognitiva, IA e ML. Matricule-se agora e comece a construir aplicativos que aproveitem o poder da IA e do ML. O que você aprenderá: - As capacidades da computação cognitiva e como as ferramentas de Watson e AWS ML estão mudando o jogo - Como usar o Amazon Sagemaker para construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em escala - Como utilizar o Watson Visual Recognition para marcar e classificar conteúdo visual usando aprendizado de máquina - Como escolher os melhores recursos para sua tarefa, entendendo as capacidades da API do Watson - Como construir um assistente de IA (ChatBot) usando o Watson Assistant - Como utilizar detecção de objetos e cenas, moderação de imagem, análise facial, reconhecimento de celebridades, comparação de rostos, texto em imagem e muitos outros recursos - Como desbloquear valores ocultos, encontrar respostas, monitorar tendências e identificar padrões usando o Watson Discovery - Como realizar análise avançada de texto usando o Watson Natural Language Understanding e o Amazon Comprehend - Como descobrir insights significativos em texto não estruturado usando o Watson Knowledge Studio - Como converter áudio e voz em texto escrito usando o Watson Speech to Text e o Amazon Transcribe - Como converter texto em áudio com som natural usando o Watson Text to Speech e o Amazon Polly - Como traduzir de um idioma para outro usando o Watson Language Translator e o Amazon Translate - Como interpretar e classificar linguagem natural com confiança usando o Watson Natural Language Classifier - Como prever características de personalidade por meio de texto usando o Watson Personality Insights - Como entender emoções e estilo de comunicação em texto usando o Watson Tone Analyzer