Avoidando Falhas em Projetos de IA: Melhores Práticas e Estratégias

Com Estudos de Caso e Aplicações do Mundo Real

Classificação: 5.0 de 56 avaliações 1.5 horas totais 21 palestras Todos os Níveis

Introdução

No mundo atual orientado por dados, as organizações estão reconhecendo cada vez mais o valor dos dados e o potencial da aprendizagem de máquina e inteligência artificial. No entanto, um número significativo de projetos de IA não chega à produção, com impressionantes 87% enfrentando esse destino. Isso destaca a importância de adotar uma abordagem sistemática para evitar armadilhas comuns e tomar decisões informadas para uma carreira bem-sucedida em IA.

Visão Geral do Curso

Este curso tem como objetivo aumentar a conscientização sobre as armadilhas mais comuns em projetos de IA e fornecer um guia estratégico para reduzir o risco de falha e melhorar o engajamento do usuário. Ao seguir as melhores práticas e estratégias, os participantes obterão insights valiosos sobre a gestão eficaz de projetos de IA.

Tópicos Principais Abordados

O curso aborda estratégias essenciais para a gestão bem-sucedida de projetos de IA, incluindo o início do projeto, a obtenção de compreensão de negócios/processos e a implantação eficiente de soluções de IA. Os participantes aprenderão a importância de estabelecer metas e entregas claras do projeto, integrar conhecimento de domínio e comunicar e colaborar efetivamente com as partes interessadas.

Percepções Práticas

O curso também fornece percepções práticas sobre o engajamento do usuário final, quantificação do sucesso do projeto e aplicação de Análise de Modo e Efeito de Falha (FMEA) e ChatGPT para avaliação e mitigação de riscos. Essas ferramentas e técnicas equiparão os participantes com as habilidades necessárias para reduzir o risco de falha e tomar decisões informadas ao longo do ciclo de vida do projeto.

Público Recomendado

Embora este curso não ensine diretamente habilidades técnicas como programação ou aprendizado de máquina, é recomendado para indivíduos com um certo nível de conhecimento técnico em análise de dados, gerenciamento de dados ou posições de TI.

Benefícios do Curso

Ao final do curso, os participantes terão adquirido conhecimentos valiosos e ferramentas práticas para reduzir o risco de falha, melhorar o engajamento do usuário e tomar decisões informadas ao longo do ciclo de vida do projeto. O curso capacita os alunos com estratégias para transformar projetos de IA em empreendimentos bem-sucedidos que estejam alinhados com os objetivos comerciais e ofereçam benefícios tangíveis. Com essa nova expertise, os participantes podem levar seus projetos e equipes para o próximo nível no cenário dinâmico da ciência de dados.

O Que Você Vai Aprender

- Estratégias sobre como iniciar e gerenciar projetos de IA - Dicas para obter compreensão de negócios/processos para melhorar o engajamento empresarial - Implantação eficiente de projetos de IA para transformar o negócio - Aplicação de FMEA e ChatGPT para avaliar riscos do projeto e desenvolver planos de mitigação