Caminho de Aprendizado: Dominando Estruturas de Dados e Algoritmos Funcionais

Desvende os segredos de estruturas de dados complexas e algoritmos enquanto aproveita todo o potencial da programação funcional. Estruturas de dados e algoritmos servem como a base da programação de computadores. Estruturas de dados funcionais têm a capacidade de aprimorar a base de código de uma aplicação e melhorar a eficiência geral. Com o aumento da programação funcional e a integração de poderosas linguagens funcionais como Scala, Clojure e Elixir em aplicações empresariais, estruturas de dados funcionais se tornaram uma ferramenta essencial para desenvolvedores. Se você já possui algum conhecimento de linguagens funcionais e deseja se aprofundar em estruturas de dados e algoritmos com uma implementação funcional simples, então este Caminho de Aprendizado é perfeito para você.

Caminho de Aprendizado em Vídeo da Packt

O Caminho de Aprendizado em Vídeo da Packt é uma série meticulosamente organizada de produtos de vídeo individuais que são organizados de maneira lógica e progressiva. Cada vídeo se baseia nas habilidades adquiridas no anterior, garantindo uma experiência de aprendizado contínua.

Sua Jornada de Aprendizado

Embarque em uma emocionante jornada de aprendizado com este abrangente Caminho de Aprendizado. Ele começa com uma introdução à programação funcional, seguida por uma exploração de Listas, o tipo de dado principal na maioria das linguagens funcionais. Em seguida, você mergulhará no conceito de compartilhamento estrutural e seu papel na otimização de estruturas de dados imutáveis. Depois, você dominará a arte de construir árvores completas, algoritmos gananciosos e backtracking por meio do estudo de árvores binárias. Conforme você avança, aprenderá a utilizar tipos de dados abstratos (ADTs) como pilhas, filas, árvores e grafos, e implementá-los em um ambiente de programação funcional. Por fim, você adquirirá técnicas de implementação como amortização e avaliação preguiçosa para garantir a eficiência ideal do código. Ao concluir este Caminho de Aprendizado, você terá as habilidades para desenvolver estruturas de dados e algoritmos funcionais eficientes para suas aplicações.

Sobre o Autor

Este curso apresenta a expertise de nosso estimado autor:

Maxwell S. Thompson

Maxwell S. Thompson é um programador autodidata que começou sua jornada de desenvolvimento de software com C e C++. Com uma paixão profunda por Linux e interfaces de linha de comando, Maxwell se tornou um programador versátil proficientes em várias linguagens. Embora tenha uma vasta experiência em Java, seu foco recente tem sido em Scala, Clojure e Erlang. Maxwell compartilha frequentemente seu conhecimento em conferências de software e atuou como juiz para os prêmios de produtos da Dr. Dobb's.

Lucas J. Reynolds

Lucas J. Reynolds é um renomado consultor e instrutor corporativo especializado em big data e programação. Após concluir seu B.Tech no Indian Institute of Technology Dhanbad, Lucas trabalhou para a Tata Steel antes de seguir sua paixão por matemática, ciência de dados e programação no Institute of Science (IISc). Ele trabalhou como engenheiro de desempenho e desenvolvedor de software na Oracle e possui certificações como Oracle-certified associate para Java 7, desenvolvedor certificado pela Hortonworks para Apache Hadoop Java e desenvolvedor certificado para Apache Spark (O'Reilly School of Technology and Databriks), além de especialista certificado em revolution R enterprise.

O Que Você Vai Aprender

Durante este Caminho de Aprendizado, você adquirirá proficiência nas seguintes áreas: - Compreender a notação O - Familiarizar-se com complexidades de tempo de execução e espaço - Dominar operações de lista como descartar, concatenar, anexar e prefixar - Explorar o conceito de algoritmos de backtracking - Construir aplicações eficientes em termos de custo - Implementar tipos de dados abstratos (ADTs) em um ambiente de programação funcional - Compreender recursos funcionais como avaliação preguiçosa e recursão - Descobrir as melhores práticas e idiomas do Scala