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Curso de Caminho de aprendizado: Jupyter: Aprenda habilidades do Jupyter do zero.
Curso de Caminho de aprendizado: Jupyter: Aprenda habilidades do Jupyter do zero.
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Caminho de Aprendizagem: Domine as Habilidades do Jupyter do Zero
Aprofunde-se em Computação Interativa, Colaboração e Integração com o Jupyter
Explore as profundezas da computação interativa, colaboração e integração usando o Jupyter Notebook. Este caminho de aprendizagem abrangente irá equipá-lo com as habilidades necessárias para se tornar proficiente no Jupyter. O Jupyter Notebook é um poderoso ambiente baseado na web que permite criar e compartilhar documentos contendo código ao vivo, equações, visualizações e texto explicativo. Amplamente utilizado em diversos domínios, como limpeza de dados, simulação numérica, modelagem estatística e aprendizado de máquina, o Jupyter suporta várias linguagens de programação por meio de plugins conhecidos como kernels, incluindo Python, Ruby, Haskell, R, Scala e Julia. Se você está ansioso para aprender computação interativa com o Jupyter, então este Caminho de Aprendizagem é perfeito para você.Por que escolher este Caminho de Aprendizagem?
Os Caminhos de Aprendizagem em Vídeo da Packt são meticulosamente projetados para fornecer uma experiência de aprendizagem passo a passo, garantindo que cada vídeo se baseie nas habilidades aprendidas no anterior. Os principais destaques deste Caminho de Aprendizagem incluem: - Implementação de linguagens de programação como R, Python, Julia e JavaScript com o Jupyter Notebook - Acesso e análise de big data dentro do Jupyter Vamos dar uma rápida olhada em sua jornada de aprendizagem. Este Caminho de Aprendizagem começa com uma visão geral abrangente do sistema Jupyter Notebook e sua instalação em diferentes ambientes. Você aprenderá como integrar o Jupyter com várias linguagens de programação, incluindo R, Python, JavaScript e Julia. Além disso, você explorará diferentes versões e pacotes compatíveis para o sistema Notebook. Conforme você avança, dominará widgets interativos, namespaces e modo multiusuário no Jupyter. O Caminho de Aprendizagem o guiará pelos módulos principais e capacidades padrão do console, cliente e servidor de notebook. Por fim, você adquirirá a capacidade de construir painéis informativos dentro de um notebook Jupyter, fornecendo atualizações de projeto e relatórios de status sobre vários componentes do Jupyter. Ao final deste Caminho de Aprendizagem, você terá conhecimento aprofundado do Jupyter Notebook e será proficiente na integração de diferentes linguagens de programação, como R, Python, Julia e JavaScript.Conheça seus Instrutores Especialistas:
Para garantir uma experiência de aprendizagem perfeita, reunimos uma equipe de autores renomados: - Ethan Mitchell: Com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de aplicativos, Ethan trabalhou em diversas indústrias e empresas de todos os tamanhos. Ele ocupou cargos que variam de único contribuidor a nível de VP/CTO. Nos últimos dez anos, Ethan tem prestado serviços de contratação para empresas na área leste de Massachusetts por meio da Ethan Mitchell Software Corp. Ele também é autor de R for Data Science e Learning Jupyter, publicados pela Packt Publishing. - Maxine Reynolds: Maxine é uma programadora apaixonada baseada na movimentada cidade do norte da Virgínia. Seu interesse pelo Jupyter começou durante sua jornada acadêmica ao estudar livros publicados pela Packt Publishing. Com mais de 10 anos de experiência em serviços profissionais técnicos, Maxine tem se concentrado principalmente em registro e gerenciamento de eventos.O que você aprenderá:
Ao longo deste Caminho de Aprendizagem, você adquirirá as seguintes habilidades: - Instalar e executar o sistema Jupyter Notebook em sua máquina - Implementar linguagens de programação como R, Python, Julia e JavaScript com o Jupyter Notebook - Utilizar widgets interativos para manipular e visualizar dados em tempo real - Colaborar e compartilhar seus Notebooks com colegas - Organizar seus Notebooks usando namespaces do Jupyter - Acessar e analisar big data dentro do Jupyter - Configurar Jupyter, console, cliente e módulos principais - Construir painéis de dados - Monitorar diretórios de aplicativos - Utilizar notebooks remotos Embarque nesta empolgante jornada de aprendizagem e torne-se um mestre do Jupyter Notebook. Matricule-se agora e desbloqueie todo o potencial da computação interativa, colaboração e integração.Share

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