Certificado Six Sigma Black Belt - Saúde personalizada (Parte 1)

Um curso abrangente projetado para ajudar indivíduos a obter o prestigioso certificado Six Sigma Black Belt, com base no Corpo de Conhecimento do IASSC.

Corpo de Conhecimento Lean Six Sigma do IASSC universalmente aceito para Black Belts:

• 1.0 Fase de Definição
• 1.1 Conceitos básicos do Six Sigma
• 1.1.1 Significados do Six Sigma
• 1.1.2 História geral do Six Sigma e Melhoria Contínua
• 1.1.3 Resultados de um Projeto Lean Six Sigma
• 1.1.4 A Estratégia de Solução de Problemas Y = f(x)
• 1.1.5 Voz do Cliente, Negócio e Funcionário
• 1.1.6 Papéis e Responsabilidades do Six Sigma
• 1.2 Fundamentos do Six Sigma
• 1.2.1 Definindo um Processo
• 1.2.2 Características Críticas da Qualidade (CTQ's)
• 1.2.3 Custo da Má Qualidade (CMQ)
• 1.2.4 Análise de Pareto (regra 80:20)
• 1.2.5 Métricas Básicas do Six Sigma
• a. incluindo DPU, DPMO, FTY, RTY, Tempo de Ciclo, derivando essas métricas e interpretando essas métricas
• 1.3 Seleção de Projetos Lean Six Sigma
• 1.3.1 Construindo um Caso de Negócio e Carta de Projeto
• 1.3.2 Desenvolvendo Métricas de Projeto
• 1.3.3 Avaliação Financeira e Captura de Benefícios
• 1.4 A Empresa Enxuta
• 1.4.1 Compreendendo o Lean
• 1.4.2 História do Lean
• 1.4.3 Lean & Six Sigma
• 1.4.4 Os Sete Elementos do Desperdício
• a. Superprodução, Correção, Inventário, Movimento, Superprocessamento, Transporte, Espera.
• 1.4.5 5S
• a. Organização, Limpeza, Padronização, Autodisciplina, Seleção
• 2.0 Fase de Medição
• 2.1 Definição de Processo
• 2.1.1 Diagrama de Causa e Efeito / Diagramas de Espinha de Peixe
• 2.1.2 Mapeamento de Processo, SIPOC, Mapa do Fluxo de Valor
• 2.1.3 Diagrama X-Y
• 2.1.4 Análise de Modos e Efeitos de Falha (FMEA)
• 2.2 Estatísticas do Six Sigma
• 2.2.1 Estatísticas Básicas
• 2.2.2 Estatísticas Descritivas
• 2.2.3 Distribuições Normais e Normalidade
• 2.2.4 Análise Gráfica
• 2.3 Análise do Sistema de Medição
• 2.3.1 Precisão e Exatidão
• 2.3.2 Viés, Linearidade e Estabilidade
• 2.3.3 Repetibilidade e Reprodutibilidade do Medidor
• 2.3.4 Análise de Medição Variável e Atributo
• 2.4 Capacidade do Processo
• 2.4.1 Análise de Capacidade
• 2.4.2 Conceito de Estabilidade
• 2.4.3 Capacidade Atributo e Discreta
• 2.4.4 Técnicas de Monitoramento
• 3.0 Fase de Análise
• 3.1 Padrões de Variação
• 3.1.1 Análise Multi-Vari
• 3.1.2 Classes de Distribuições
• 3.2 Estatísticas Inferenciais
• 3.2.1 Compreendendo a Inferência
• 3.2.2 Técnicas e Usos de Amostragem
• 3.2.3 Teorema do Limite Central
• 3.3 Teste de Hipótese
• 3.3.1 Conceitos Gerais e Objetivos do Teste de Hipótese
• 3.3.2 Significância; Prático vs. Estatístico
• 3.3.3 Risco; Alfa e Beta
• 3.3.4 Tipos de Teste de Hipótese
• 3.4 Teste de Hipótese com Dados Normais
• 3.4.1 Testes t de 1 e 2 amostras
• 3.4.2 Variância de 1 amostra
• 3.4.3 Análise de Variância de Um Fator
• a. Incluindo Testes de Variância Igual, Teste de Normalidade e Cálculo do Tamanho da Amostra, realizando testes e interpretando resultados.
• 3.5 Teste de Hipótese com Dados Não-Normais
• 3.5.1 Mann-Whitney
• 3.5.2 Kruskal-Wallis
• 3.5.3 Mediana de Mood
• 3.5.4 Friedman
• 3.5.5 Sinal de 1 Amostra
• 3.5.6 Wilcoxon de 1 Amostra
• 3.5.7 Proporção de 1 e 2 Amostras
• 3.5.8 Qui-Quadrado (Tabelas de Contingência)
• a. Incluindo Testes de Variância Igual, Teste de Normalidade e Cálculo do Tamanho da Amostra, realizando testes e interpretando resultados.
• 4.0 Fase de Melhoria
• 4.1 Regressão Linear Simples
• 4.1.1 Correlação
• 4.1.2 Equações de Regressão
• 4.1.3 Análise de Resíduos
• 4.2 Análise de Regressão Múltipla
• 4.2.1 Regressão Não-Linear
• 4.2.2 Regressão Linear Múltipla
• 4.2.3 Intervalos de Confiança e de Previsão
• 4.2.4 Análise de Resíduos
• 4.2.5 Transformação de Dados, Box Cox
• 5.0 Fase de Controle
• 5.1 Controles Lean
• 5.1.1 Métodos de Controle para 5S
• 5.1.2 Kanban
• 5.1.1 Poka-Yoke (Prova de Erros)
• Planejamento de experimentos (DOE)

O que você aprenderá:

1. Treinamento no sistema de perguntas para garantir sucesso no exame do IASSC e obter a certificação Black Belt
2. Desenvolvimento de habilidades profissionais e experiência necessárias para liderar projetos nos setores de serviços e manufatura
3. Participação em discussões sobre projetos reais e problemas reais para obter experiência prática no tratamento de variáveis e requisitos de mercado