Dominando a IA Conversacional: Criando Chatbots Dinâmicos com Python e Rasa Open Source

Bem-vindo ao curso abrangente, Construindo Chatbots Avançados com Python e Rasa Open Source. Se você está interessado em explorar o fascinante mundo da IA conversacional, este curso é o seu portal para criar chatbots inteligentes do zero usando Python e Rasa Open Source.

Descrição do Curso:

No cenário digital de hoje, os chatbots desempenham um papel crucial no envolvimento do usuário e no suporte ao cliente. Este curso meticulosamente projetado equipa você com as habilidades necessárias para desenvolver chatbots sofisticados usando Python e aproveitar as capacidades do Rasa Open Source, um dos principais frameworks de IA conversacional.

Principais Áreas de Foco:

Compreensão do Rasa NLU:

Estabeleça as bases compreendendo os conceitos principais do Rasa NLU (Entendimento de Linguagem Natural). Aprenda como pré-processar e extrair significado das mensagens do usuário, formando a base para interações precisas.

Construindo um Chatbot de Previsão do Tempo e Chamadas de API:

Aprofunde-se na implementação prática ao construir um Chatbot de Previsão do Tempo que interage com APIs externas para fornecer informações meteorológicas em tempo real. Entenda como integrar chamadas de API de forma perfeita ao fluxo do seu chatbot.

Técnicas Avançadas de NLU:

Eleve a compreensão do seu chatbot sobre a intenção e entidades do usuário. Explore técnicas avançadas para aprimorar o desempenho do NLU, incluindo reconhecimento de entidades e tratamento de sinônimos.

Formulários Rasa:

Descubra o poder dos Formulários Rasa na criação de conversas estruturadas. Implemente formulários dinâmicos que guiam os usuários por interações complexas, garantindo uma experiência contínua e amigável.

Recuperação e Transferência para Atendimento Humano:

Aprenda como lidar de forma elegante com consultas de usuários que estão além das capacidades do chatbot usando mecanismos de recuperação. Explore estratégias para uma transição suave para agentes humanos quando necessário.

Rasa e Banco de Dados MySQL:

Integre o Rasa com bancos de dados MySQL para armazenar e recuperar dados específicos do usuário, possibilitando interações personalizadas e uma experiência do usuário mais envolvente.

Implantando o Chatbot Rasa:

Leve seu chatbot do desenvolvimento para a implantação. Explore várias opções e estratégias de implantação, garantindo que seu chatbot seja acessível aos usuários em diferentes plataformas.

Integração Rasa e Flask:

Amplie as capacidades do seu chatbot integrando-o ao Flask, um poderoso framework web. Aprenda como criar uma interface web amigável para o seu chatbot. Ao final deste curso, você adquirirá as habilidades e conhecimentos necessários para criar chatbots inteligentes capazes de compreender as intenções do usuário, recuperar e apresentar informações, e proporcionar uma experiência conversacional encantadora. Seja você um desenvolvedor buscando entrar no mundo dos chatbots impulsionados por IA ou um profissional visando aprimorar as interações com os clientes, este curso capacita você a construir e implantar chatbots sofisticados com Python e Rasa Open Source. Matricule-se agora e embarque em uma jornada no emocionante mundo da IA conversacional.

O que você aprenderá:

- Obtenha uma compreensão abrangente dos princípios e conceitos por trás da IA conversacional e do papel do Rasa na construção de chatbots. - Domine as técnicas para criar modelos poderosos de Compreensão de Linguagem Natural (NLU) usando o Rasa NLU, permitindo que seu chatbot compreenda com precisão as entradas do usuário. - Aprenda como integrar APIs externas para buscar dados em tempo real, demonstrado através do desenvolvimento de um Chatbot de Previsão do Tempo que fornece informações meteorológicas. - Explore técnicas avançadas para aprimoramento do NLU, incluindo reconhecimento de entidades, tratamento de sinônimos e reconhecimento de intenções sensíveis ao contexto. - Desenvolva habilidades na construção de conversas interativas e dinâmicas usando Formulários Rasa. - Entenda como projetar mecanismos de recuperação para lidar com consultas de usuários que o chatbot não compreende. - Aprenda como integrar o Rasa com um banco de dados MySQL para armazenar e recuperar dados do usuário. - Descubra diferentes opções e estratégias de implantação para o seu chatbot Rasa, incluindo Facebook, Slack, Telegram, Ngrok e Whatsapp. - Aprenda como integrar seu Chatbot Rasa com um Aplicativo Web Flask.