Conceitos de Programação SAS (Base+Avançado)

Aprenda sobre os conceitos de programação SAS Base e Avançado usando exemplos práticos.

A descrição do curso abrange vários tópicos em cada capítulo, fornecendo uma compreensão abrangente da programação SAS. Este curso irá equipá-lo com as habilidades necessárias para se destacar como programador SAS e prepará-lo para certificações SAS. Com recursos adicionais para melhor compreensão e exemplos do mundo real, você ganhará valiosa experiência de trabalho.

Destaque do Curso:

- Criação de Arrays SAS e Macros SAS - Trabalhando com bibliotecas temporárias e permanentes no SAS - Utilizando declarações PROC e SET - Compreendendo termos estatísticos básicos e medidas como média, mediana, moda, assimetria, curtose, desvio padrão e variância - Analisando dados estatísticos usando procedimentos SAS - Estatísticas descritivas: Proc Means (Summary) com e sem opções, VAR e CLASS, PROC FREQ, PROC UNIVARIATE usando conjuntos de dados (todos os conjuntos de dados fornecidos) - Proc Correlation (coeficiente de correlação de momento de Pearson) - Proc ANOVA (Exemplo fornecido usando valor-p para aceitar ou rejeitar a hipótese nula e alternativa) - Explicando testes de hipóteses no SAS usando Proc t-test e análise preditiva como regressão linear e regressão logística - Método de agrupamento no SAS usando o método K-means em um conjunto de dados de seguros (conjunto de dados anexado) - Criação de modelos ARIMA para previsão de dados de vendas usando a abordagem Box Inkins - Dois trabalhos para praticar - Dois questionários para testar o entendimento - Introdução ao Big Data (Complementar)

O que você aprenderá:

- Ganhar experiência de trabalho do mundo real usando SAS - Dominar a criação de Arrays SAS e Macros SAS - Desenvolver um conhecimento prático das declarações PROC e SET - Aprender a trabalhar com bibliotecas temporárias e permanentes no SAS - Compreender termos estatísticos básicos e medidas - Utilizar procedimentos estatísticos para analisar dados - Realizar estatísticas descritivas - Aplicar Proc Correlation para coeficiente de correlação de momento de Pearson - Usar Proc ANOVA para testes de hipóteses - Explorar análise preditiva com Proc t-test, regressão linear e regressão logística - Implementar métodos de agrupamento no SAS usando K-means em um conjunto de dados de seguros - Criar modelos ARIMA para previsão de dados de vendas usando a abordagem Box Inkins - Familiarizar-se com conceitos de Big Data, Hadoop e seu papel no enfrentamento dos desafios do Big Data e no ecossistema Hadoop.