Crie sua própria câmera de segurança com webcam | Python OpenCv & Pyqt

Guia passo a passo para criar um sistema de alerta de câmera de segurança com webcam

Bem-vindo ao curso Crie sua própria câmera de segurança com webcam | Python OpenCv & Pyqt. Neste curso, você aprenderá como criar um sistema de câmera de segurança totalmente funcional usando Python, Pyqt e OpenCv.

Visão geral do curso

Neste curso, você aprenderá o seguinte: 1. Instalação e configuração: Guiaremos você pelo processo de instalação do software necessário para iniciar seu projeto. Você aprenderá como instalar Python, Pyqt5, Pyqt5-tools e bibliotecas OpenCv. Além disso, mostraremos como configurar o VS Code para programação em Python. 2. Design da interface do usuário: Usando o Qt Designer, você aprenderá como criar uma interface de usuário visualmente atraente para o seu projeto. Abordaremos o básico do uso de controles como QPushButton, QLabel e QSlider. Você também aprenderá como aplicar folhas de estilo para melhorar a aparência dos controles. Além disso, ensinaremos como adicionar efeitos de hover aos QPushButtons e alterar dinamicamente imagens em QLabels. 3. Captura e exibição da câmera: Guiaremos você pelo processo de implementação da funcionalidade da câmera usando a biblioteca cv2. Você aprenderá como capturar imagens da câmera e exibi-las em uma janela cv2. 4. Processamento de imagem: Esta seção abordará técnicas de processamento de imagem. Você aprenderá como converter imagens em escala de cinza usando o OpenCv, aplicar desfoque gaussiano e dilatar imagens. Além disso, mostraremos como extrair contornos das imagens usando o OpenCv. 5. Detecção de objetos: Ensinaremos como identificar objetos encontrando contornos com área maior que 5000. Você aprenderá como desenhar retângulos ao redor dos objetos detectados usando a biblioteca cv2. Isso ajudará você a identificar facilmente os objetos capturados, que serão exibidos em cor verde. 6. Exibição de objetos capturados: Você aprenderá como salvar os objetos capturados como arquivos de imagem e exibi-los em um QLabel dentro da janela Pyqt. Essa funcionalidade permite que você identifique objetos mesmo que eles saiam do campo de visão da câmera. Ao concluir este projeto, você obterá uma compreensão sólida das funções básicas na biblioteca OpenCv, bem como de como usar controles básicos no Qt Designer e processar controles de GUI usando código Python. Obrigado pelo seu interesse neste curso. Esperamos vê-lo em aula!

O que você aprenderá

Ao final deste curso, você terá adquirido as seguintes habilidades: - Detectar e reconhecer objetos em imagens capturadas pela webcam usando código Python do OpenCv. - Converter imagens em escala de cinza, calcular a diferença entre duas imagens e aplicar desfoque gaussiano em Python do OpenCv. - Obter contornos de objetos detectados em quadros de vídeo capturados pela webcam e desenhar retângulos ao redor deles. - Encontrar a área de contornos detectados pelo OpenCv nas imagens capturadas pela câmera e acionar um som de alarme se algum objeto for encontrado.