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Controle Estatístico de Processos com Minitab

Aprenda a Monitorar e Melhorar seus Processos de Produção

Neste curso, iremos revisar as principais estatísticas descritivas que afetam os processos de manufatura e entrega de serviços. Analisaremos o papel da média, mediana e moda como medidas de tendência central que indicam a precisão de um processo. Da mesma forma, discutiremos a dispersão de nossas variáveis de qualidade, incluindo a amplitude e o desvio padrão como medidas de precisão do processo. Você também aprenderá como calcular e analisar gráficos de controle para variáveis e atributos, a fim de incorporar uma cultura de melhoria contínua em sua organização. Portanto, você saberá diferenciar entre um produto defeituoso e um com falhas, e interpretar os resultados de seus planos de amostragem. Além disso, você será capaz de medir a capacidade de seus processos de atender às especificações do cliente. Para fazer isso, dependeremos fortemente de termos estatísticos para manipular os dados de suas variáveis de qualidade. Exploraremos as distribuições normal, de Poisson e binomial como parâmetros básicos para analisar a variabilidade dos dados. Em alguns casos, também utilizaremos o Microsoft Excel para facilitar a compreensão e complementá-lo com o Minitab. Será uma jornada intensa onde também discutiremos as métricas de 6 sigma de curto e longo prazo. Como se isso não bastasse, analisaremos a teoria de estudos de repetibilidade e reprodutibilidade de sistemas de medição e como o trabalho e os dispositivos de medição influenciam a variabilidade total do processo. Por fim, discutiremos brevemente a filosofia de Taguchi para justificar projetos de melhoria contínua calculando perdas econômicas devido à variabilidade do processo. Espero que você aproveite o curso, pois ele terá 2 atualizações sob demanda, o que significa que você pode escrever para mim e sugerir tópicos a serem incluídos neste extenso programa de controle de processos com o software Minitab.

O que você aprenderá

- Realizar análise descritiva em processos com saídas de qualidade - Analisar gráficos de controle para determinar fatores que influenciam a variabilidade - Estimar a capacidade do processo com base na satisfação do cliente - Justificar intervenção ou projetos de 6 sigma usando critérios econômicos - Validar o sistema de medição de seus processos