Crie um aplicativo da web com Python e OpenCv: Aplicativo de edição de imagens

Crie um protótipo moderno de um aplicativo de edição de imagens com Streamlit e OpenCv

Neste curso, você terá a oportunidade de criar um protótipo moderno de um aplicativo da web: um aplicativo de edição de imagens. Usando o Streamlit, um framework baseado em Python, você estará equipado com todas as ferramentas necessárias para criar seu aplicativo do zero de maneira simples e eficiente. Ao longo deste curso, você aprenderá como implementar várias técnicas de processamento de imagens, como escala de cinza, contraste, brilho, nitidez e desfoque. Essas técnicas podem ser conectadas ao seu aplicativo, permitindo que os usuários escolham e controlem o grau de cada efeito. Além disso, você descobrirá como criar funções que permitem a detecção de rosto e olhos em imagens, bem como funções que geram versões em desenho animado de suas imagens e detectam bordas de diferentes objetos e regiões.

O conteúdo deste curso:

Seção 1: Primeiros passos: - Download e instalação do Anaconda - Importando as bibliotecas/pacotes necessários Seção 2: Configurando a parte principal do aplicativo: - Definindo um título e subtítulo para o aplicativo - Criando a seção Detecção - Criando a seção Sobre Seção 3: Conectando técnicas de processamento de imagens ao aplicativo: - Opção 1: Escala de cinza - Opção 2: Contraste - Opção 3: Brilho - Opção 4: Desfoque - Opção 5: Nitidez - Opção 6: Original Seção 4: Recursos adicionais do aplicativo: - Configurando a parte principal do aplicativo - Configurando a caixa de seleção de recursos - Detecção de rosto (parte 1) - Configurando os arquivos de cascata Haar - Detecção de rosto (parte 2) - Detecção de olhos - Criação de uma imagem em desenho animado (parte 1) - Criação de uma imagem em desenho animado (parte 2) - Criação de uma imagem em estilo caneta

O que você aprenderá:

- Criar um aplicativo da web usando o Streamlit, um framework eficiente baseado em Python - Criar e personalizar vários widgets para o seu aplicativo, incluindo caixas de seleção, botões, botões de rádio, sliders, carregadores de imagens, markdowns e caixas de mensagem - Aplicar técnicas de edição de imagens (escala de cinza, contraste, brilho, desfoque, nitidez) a imagens carregadas - Utilizar os diferentes métodos e funções fornecidos pelo Streamlit para exibir imagens em seu aplicativo - Detectar rostos e olhos em imagens usando o OpenCv - Aplicar funções do OpenCV para criar imagens em desenho animado e detectar bordas