Curso de Gerenciamento de Dados Clínicos 2023

Glossário e Abreviações, Diretrizes, DMP, CRF, Gerenciamento de Discrepâncias, Ferramentas para GDC

Visão Geral do Curso

Neste curso, você aprenderá sobre os aspectos essenciais do Gerenciamento de Dados Clínicos (GDC). O GDC desempenha um papel crucial na pesquisa clínica, garantindo a geração de dados de alta qualidade e confiáveis a partir de ensaios clínicos. Ao implementar processos eficientes de GDC, o tempo desde o desenvolvimento de medicamentos até o marketing pode ser significativamente reduzido. Ao longo do curso, você obterá uma compreensão abrangente de vários tópicos, incluindo glossário e abreviações, diretrizes para GDC, plano de gerenciamento de dados (DMP), processo de GDC e muito mais.

Tópicos do Curso

O curso abrange os seguintes tópicos: - Introdução ao GDC - Glossário - Parte 1 - Glossário - Parte 2 - Diretrizes para GDC - Plano de Gerenciamento de Dados (DMP) - Processo de GDC - Revisão e Finalização de Documentos de Estudo - Design de Banco de Dados - Coleta de Dados e Rastreamento de CRF - Desenvolvimento e Design de CRF - Processamento de CRF e Inventário do Local - Entrada de Dados - Validação de Dados - Gerenciamento de Discrepâncias - Codificação Médica - Bloqueio do Banco de Dados - Verificações de QA/QC e Armazenamento e Arquivamento de Dados - Ferramentas para GDC - Funções e Responsabilidades no GDC - Informações Adicionais relacionadas ao GDC

Benefícios do Curso

Ao concluir este curso, você obterá o conhecimento e as habilidades necessárias para se destacar no campo do Gerenciamento de Dados Clínicos. Você entenderá a importância de manter padrões de qualidade ao longo do processo de GDC e estará equipado com as ferramentas e técnicas necessárias para atender aos requisitos regulatórios. Além disso, você aprenderá sobre as funções e responsabilidades dos profissionais de GDC e como se adaptar à tecnologia em constante mudança na indústria. Junte-se a nós agora e dê um passo em direção a se tornar um profissional competente em Gerenciamento de Dados Clínicos! Nota: Os nomes usados neste texto são fictícios e não representam indivíduos ou organizações reais.