Curso Online Lean Six Sigma Green Belt com Python

Prepare-se para a Certificação Lean Six Sigma Green Belt e Realize Análise de Dados Usando Python - Não é Necessária Experiência em Programação

Classificação: 4.5 de 5117 avaliações 17.5 horas totais 180 palestras Intermediário Prepare-se para a Certificação Lean Six Sigma Green Belt e Realize Análise de Dados Usando Python - Não é Necessária Experiência em Programação Novo em 2023: Nova palestra adicionada (Palestra 3) - O Lean Six Sigma é relevante na era da IA e Indústria 4.0. Nova palestra adicionada (Palestra 12) - Custo da Má Qualidade. Novo recurso adicionado (Palestra 68) - Planilha de Tamanho de Amostra adicionada nos recursos. Por que você deve considerar o PRIMEIRO CURSO DE CERTIFICAÇÃO LEAN SIX SIGMA GREEN BELT USANDO PYTHON? Não há necessidade de enfatizar a importância da Ciência de Dados ou do Lean Six Sigma no mercado de trabalho atual. Python é a ferramenta mais popular e em alta para Ciência de Dados atualmente. O Lean Six Sigma envolve muita Análise de Dados e Descoberta Estatística. Tradicionalmente, a Análise de Dados do Lean Six Sigma usa o Minitab e o Excel. NO CENÁRIO ATUAL, se você NÃO está aprendendo Análise de Dados do Lean Six Sigma Green Belt usando Python, é óbvio o que você está perdendo! OBTENHA O MELHOR DA CERTIFICAÇÃO LEAN SIX SIGMA GREEN BELT E CIÊNCIA DE DADOS COM PYTHON EM UM CURSO E DE UMA SÓ VEZ. O que esperar deste curso? Prepare-se para a Certificação ASQ / IASSC CSSGB. 176 palestras / 17 horas de conteúdo. Análise de Dados em Python com Procedimento Passo a Passo para Todas as Análises do Six Sigma - Não é Necessária Experiência em Programação. Manipulação de Dados em Python. Estatísticas Descritivas. Histograma, Curva de Distribuição, Níveis de Confiança. Boxplot. Gráfico de Caule e Folhas. Gráfico de Dispersão. Mapa de Calor. Correlação de Pearson. Regressão Linear Múltipla. ANOVA. Testes t - 1t, 2t e t Pareado. Testes de Proporções - 1P, 2P. Teste Qui-quadrado. SPC (Gráficos de Controle - mR, XbarR, XbarS, NP, P, C, U). Pacotes Python - Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels, Scipy, PySPC, Stemgraphic. Estudo de Caso Completo do Lean Six Sigma com Soluções (em Scripts Python). Mais de 100 Recursos para Download (incluindo Arquivos de Origem Python para todas as análises). Perguntas de prática - 19 perguntas de palavras cruzadas sobre vários tópicos do Six Sigma incluídas. O que você aprenderá: Prepare-se para a Certificação Lean Six Sigma Green Belt. Capaz de realizar várias Análises de Dados do Lean Six Sigma usando Python. Não é Necessária Experiência em Programação - A Análise de Dados em Python será abordada passo a passo nos vídeos. Resolva facilmente problemas reais relacionados a negócios e casa usando Técnicas do Lean Six Sigma.