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Design de Experimentos: Conceitos e Estudos de Caso de Aplicação

Design de Experimentos: Designs Fatoriais Completos e Fracionários, cálculo de efeitos, Uso do Minitab e SigmaXL

Este curso oferece uma compreensão abrangente da metodologia de Design de Experimentos (DOE), incluindo Designs Fatoriais Completos e Fracionários, cálculo de efeitos e o uso dos softwares Minitab e SigmaXL.

Visão Geral do Curso

Neste curso, você será introduzido aos conceitos fundamentais de design de experimentos por meio de vídeos ilustrados e animados. Você aprenderá como criar experimentos estatisticamente projetados e analisá-los de forma eficaz. Além disso, você adquirirá conhecimento sobre o cálculo de efeitos principais e efeitos de interação, bem como compreenderá a estrutura de Designs Fatoriais Completos e Designs Fatoriais Fracionários, incluindo confundimento, resolução e seleção de designs.

Utilização de Software

Ao longo do curso, você também aprenderá como criar e analisar designs utilizando ferramentas de software populares, como Minitab e SigmaXL. Essas aplicações de software permitirão que você implemente designs experimentais de forma eficaz e obtenha insights significativos a partir de seus dados.

Avaliação e Aplicação

Para aprimorar sua experiência de aprendizado, serão fornecidos questionários após cada vídeo para testar sua compreensão do material. Além disso, o curso inclui estudos de caso de aplicação que demonstram como os designs experimentais são utilizados por profissionais do setor em cenários do mundo real.

Objetivos de Aprendizado

Ao final deste curso, você terá adquirido as seguintes habilidades e conhecimentos: - Proficiência na metodologia de Design de Experimentos para otimizar e melhorar produtos e processos. - Capacidade de utilizar o software Minitab para selecionar, criar e analisar designs experimentais. - Compreensão de estudos de caso de aplicação que demonstram o uso prático de designs experimentais por profissionais da indústria. - Familiaridade com os conceitos de designs fatoriais completos e fracionários, bem como a resolução de designs. - Competência na interpretação e criação de Gráficos de Efeito Principal e de Interação para análise de dados experimentais.