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Design e Análise de Experimentos (DoE)

Design de Experimentos usando Minitab: Conceitos básicos, Plackett-Burman, Fatorial Completo/Fracionado, Superfície de Resposta (CCD)

A arte do Design de Experimentos (DoE) Design de Experimentos usando Minitab: Fundamentos, Plackett-Burman, Fatorial Completo/Fracionado, Superfície de Resposta (CCD) O design de experimentos é uma abordagem sistemática para estudar a relação entre diferentes entradas (fatores) e a principal saída (resposta). Este curso abrange os conceitos básicos até o nível intermediário de DoE. Neste curso, começamos com uma compreensão fundamental do processo de Design de Experimentos (DoE) realizando cálculos manuais em processos mais simples. Para atender a estudantes de várias indústrias, simplificamos os estudos de caso usando exemplos como degustação de chá e catapulta. Esses exemplos diretos permitem que os alunos se concentrem nos conceitos em vez de estudos de caso específicos. Este curso não pressupõe conhecimento prévio de Design de Experimentos, mas é necessário ter uma compreensão básica de princípios estatísticos como ANOVA e Regressão. No entanto, revisaremos esses dois tópicos para fornecer conhecimento suficiente para interpretar os resultados do DoE. O curso inclui videoaulas, leituras e questionários que se constroem progressivamente, garantindo uma compreensão sólida dos tópicos abordados até o final do curso. Tópicos abordados:

Seção 1. Conceitos básicos de Design de Experimentos:

Começaremos entendendo as definições dos termos comuns usados em DoE. Você obterá uma compreensão clara dos designs fatoriais e fatoriais parciais por meio de exemplos de degustação de chá. Além disso, usaremos o experimento da catapulta para compreender a variação do processo. Outros conceitos abordados nesta seção incluem bloqueio, análise de covariância, replicação, confundimento e resoluções de design. Esta seção estabelece uma base sólida para entender conceitos fundamentais.

Seção 2. ANOVA e Regressão:

Embora seja esperado algum entendimento básico desses conceitos, ainda abordaremos ANOVA e Regressão para fornecer conhecimento suficiente para interpretar os resultados do experimento.

Seção 3. Seleção, Modelagem e Otimização:

Esta seção aborda três marcos principais em qualquer experimento projetado. Para seleção, utilizaremos o Design Plackett-Burman para reduzir o número de fatores a serem estudados. Na modelagem, exploraremos designs fatoriais completos, fatoriais fracionados e designs de parcelas divididas (para fatores difíceis de alterar). Por fim, otimizaremos o processo usando o Design de Superfície de Resposta Central (CCD). O que você aprenderá: - Fundamentos do Design de Experimentos (DoE) usando exemplos de fácil compreensão. - Técnicas de Seleção (Plackett-Burman), Modelagem (Design Fatorial Completo, Fatorial Fracionado e de Parcelas Divididas) e Otimização (Design de Superfície de Resposta Central). - Uma revisão rápida de ANOVA e Análise de Regressão para aprimorar sua compreensão dos resultados da análise. - Compreensão clara de bloqueio, análise de covariância, replicação, confundimento e resoluções de design.