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Curso de Elasticsearch 8 e o Elastic Stack: Em Profundidade e Prático

Curso de Elasticsearch 8 e o Elastic Stack: Em Profundidade e Prático

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Elasticsearch 8 e o Elastic Stack: Guia Completo

Domine o Tutorial Completo do Elastic Search para Análise de Big Data

O Elasticsearch 8 e o Elastic Stack são ferramentas essenciais para gerenciar eficientemente grandes quantidades de dados. Compreender os problemas que eles resolvem e como eles funcionam é crucial para projetar sistemas otimizados e se tornar um engenheiro altamente valioso. O Elasticsearch 8, em particular, é uma ferramenta poderosa que permite analisar conjuntos de dados vastos em questão de milissegundos. Ele ganhou popularidade significativa ao alimentar pesquisas e análises em sites grandes, tornando-se uma habilidade valiosa no mercado de trabalho competitivo de hoje. Neste curso abrangente, nos associamos à Coralogix para oferecer o treinamento mais extenso do Elastic Stack disponível. Com mais de 100 palestras e 15 horas de conteúdo em vídeo, você obterá um profundo entendimento do Elasticsearch 8 e aprenderá como implementá-lo de forma eficaz em seu trabalho em poucos dias. Se você é novo no Elasticsearch ou tem experiência com versões anteriores, este curso tem tudo o que você precisa. Orientaremos você no processo de configuração de índices de pesquisa em um cluster Elasticsearch 8, demonstrando várias maneiras de consultar e manipular dados. Desde pesquisas difusas e correspondências parciais até pesquisa conforme você digita, paginação e classificação, você aprenderá uma ampla gama de técnicas. Cada lição inclui exemplos práticos, permitindo que você pratique e reforce suas habilidades usando uma máquina virtual executando o Elasticsearch em seu próprio PC. Também exploraremos as últimas funcionalidades e requisitos de sintaxe do Elasticsearch 8, garantindo que você esteja atualizado com os avanços mais recentes. Além disso, abordaremos o desafio frequentemente negligenciado de importar dados para um índice Elasticsearch. Você descobrirá vários métodos, incluindo consultas RESTful brutas, scripts da API Elasticsearch e integração com outros sistemas de "big data" como Spark e Kafka. Essas técnicas permitirão que você importe conjuntos de dados grandes para o Elasticsearch em escala. Além disso, abordaremos a integração do Logstash e do Filebeat, comumente referidos como "ELK Stack" ou "Elastic Stack", para transmitir dados para o Elasticsearch. Essa integração expande as capacidades do Elasticsearch além da pesquisa, permitindo que você faça agregações poderosas em dados estruturados. Você aprenderá como analisar e visualizar dados usando o Kibana e o Kibana Lens, a interface web do Elastic Stack. Gerenciar operações no seu Elastic Stack é outro aspecto crucial que abordaremos. Você obterá insights sobre a monitoração da saúde do seu cluster, escalonamento do cluster e realização de reinicializações em etapas. Além disso, orientaremos você no processo de configuração de clusters Elasticsearch na nuvem usando o Amazon Opensearch Service e o Elastic Cloud. O Elasticsearch está se posicionando como uma alternativa mais rápida ao Hadoop, Spark e Flink para várias necessidades de análise de dados. É uma ferramenta essencial para entender, e sua natureza amigável torna fácil de usar. Junte-se a nós nesta jornada e mostraremos todo o potencial do Elasticsearch 8 e do Elastic Stack.

O que você aprenderá

- Instalação e configuração do Elasticsearch 7 em um cluster - Criação de índices de pesquisa e mapeamentos - Pesquisando dados de texto completo e estruturados usando várias técnicas - Importação de dados para o Elasticsearch usando métodos diferentes - Integração do Elasticsearch com sistemas como Spark, Kafka, bancos de dados relacionais, S3 e mais - Agregação de dados estruturados usando buckets e métricas - Importação de dados de log em tempo real para o Elasticsearch usando o Logstash e o "ELK stack" - Importação de dados em tempo real em escala usando o Filebeat e o Elastic Stack - Análise e visualização de dados no Elasticsearch usando o Kibana - Gerenciamento de operações em clusters Elasticsearch de produção - Utilização de soluções baseadas em nuvem, como o Amazon Elasticsearch Service e o Elastic Cloud
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