"""

Engenharia de Manutenção - Manutenção Preditiva

Um Curso Abrangente sobre Técnicas de Manutenção Preditiva

O Predictive Maintenance Master é um curso extenso sobre as técnicas e princípios da manutenção preditiva na engenharia de manutenção. Este curso abrange todo o conhecimento e habilidades necessárias para implementar um programa de manutenção preditiva bem-sucedido. Seja você um engenheiro ou técnico de manutenção, este curso fornecerá informações valiosas e dicas práticas sobre como realizar a manutenção preditiva de forma eficaz.

Visão Geral do Curso

O curso começa introduzindo o conceito de manutenção preditiva e sua importância na melhoria da produção e qualidade do produto. Em seguida, fornece uma visão geral geral de várias técnicas de manutenção preditiva, incluindo monitoramento de vibração, termografia, tribologia, ultrassom, análise de motores elétricos, análise de parâmetros de processo e inspeções visuais. O curso também explora os custos e benefícios associados aos programas de manutenção preditiva.

Objetivos de Aprendizado Principais

Ao se inscrever neste curso, você irá: - Obter uma compreensão abrangente da manutenção preditiva e suas implicações - Aprender sobre gerenciamento total da planta e gerenciamento de manutenção por meio da implementação de programas de manutenção preditiva - Descobrir como a manutenção preditiva pode aprimorar a qualidade do produto - Adquirir conhecimento sobre as técnicas de manutenção preditiva mais importantes e amplamente utilizadas - Aprender a calcular os custos e benefícios de um programa de manutenção preditiva - Dominar a análise de vibração, incluindo as causas das vibrações, dinâmica de máquinas, formas modais, ressonância, velocidade crítica e dinâmica para vários componentes mecânicos - Desenvolver habilidades para criar um banco de dados para coletar dados de vibração - Familiarizar-se com os principais instrumentos usados para análise de vibração - Aprender sobre análise termográfica, técnicas de tribologia e análise de ultrassom

Detalhes do Curso

- Avaliação: 4.4 de 514 avaliações - Total de Horas: 3.5 - Palestras: 28 - Nível de Habilidade: Todos os Níveis