Aprenda a desenvolver APIs modernas usando FastAPI, com TDD, Async/Await, Docker, Postgres, SQLAlchemy.
Resumo:
O foco deste curso é ir desde uma introdução ao FastAPI até a construção de um sistema completo usando várias ferramentas do stack de desenvolvimento Python no backend, como Docker, docker-compose, Postgres, entre outros. O objetivo é trazer exemplos do mundo real em termos de desenvolvimento backend com Python. Forneceremos exemplos práticos de como usar o FastAPI/Python para resolver problemas do dia a dia em uma empresa de tecnologia. O curso está dividido em 7 seções, cada uma com o seguinte propósito:
1. Introdução
Na introdução, entenderemos o que é o FastAPI e por que ele tem crescido tanto em tendências no desenvolvimento backend com Python. A estrutura do curso também será apresentada nesta seção.
2. Type hint e Pydantic
Nesta seção, entenderemos os conceitos de type hint e anotações em Python, bem como apresentaremos a biblioteca Pydantic, essencial para o desenvolvimento com FastAPI.
3. Configuração
Nesta seção, configuraremos todos os recursos necessários para o desenvolvimento do projeto, como Docker, docker-compose, Pyenv, Poetry, WSL e Insomnia.
4. Programação assíncrona
Nesta seção, aprofundaremos os conceitos de programação síncrona e assíncrona e os compararemos. Aprenderemos como usar a sintaxe async/await, asyncio, run e gather. Partindo de um exemplo didático até a implementação prática, teremos uma compreensão completa de como a programação assíncrona funciona em Python e como ela pode ser performática.
5. Projeto 1
Os dois principais objetivos do Projeto 1 são:
- Dar os primeiros passos usando todos os recursos principais do FastAPI com parâmetros de consulta, caminho e corpo, bem como documentação e criação de rotas assíncronas.
- Ver um exemplo do mundo real de como a programação assíncrona pode ser muito poderosa no desenvolvimento do dia a dia.
6. Projeto 2
O objetivo desta seção é criar um projeto completo com FastAPI, incluindo todos os componentes necessários de um projeto backend. Usaremos Docker, docker-compose, Postgres, SQLAlchemy, Migrations com Alembic e Pytest. O projeto será desenvolvido usando a metodologia de Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD).
7. Autenticação e Segurança
Nesta etapa, adicionaremos autenticação ao nosso Projeto 2 com recursos como registro de usuário, login de usuário e verificação de token nas rotas necessárias. Usaremos os recursos incorporados do FastAPI, bem como recursos de segurança como a biblioteca passlib e JWT.
8. Paginação
Nesta etapa, aprenderemos como usar a biblioteca fastapi_pagination para paginar nossas listagens no FastAPI.
O que você aprenderá:
- TDD (Desenvolvimento Orientado a Testes)
- Async/await em detalhes
- Docker e dockerização de aplicativos
- Uso de parâmetros de caminho, consulta e corpo
- Segurança e Autenticação no FastAPI
- Trabalhando com validações avançadas
- Testes unitários com Pytest
- Trabalhando com Pydantic
- Trabalhando com PostgreSQL
- Operações CRUD com SQLAlchemy
- Migrações com Alembic
- Integração com APIs externas
