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Curso de Incerteza de Medição em ENSAIOS - ISO/IEC 17025

Curso de Incerteza de Medição em ENSAIOS - ISO/IEC 17025

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Incerteza de Medição em Testes - ISO/IEC 17025

Guia Completo para Estimativa de Incerteza de Medição em Laboratórios de Testes (excluindo Testes Microbiológicos)

Este curso abrangente fornece uma compreensão passo a passo dos processos estatísticos fundamentais e da metodologia de trabalho para estimar a incerteza de medição em laboratórios de testes em diversos campos, com exceção dos testes microbiológicos. É projetado para cientistas, engenheiros e gerentes que trabalham em laboratórios de testes e calibração ou estão envolvidos em atividades de controle de qualidade dentro de organizações de manufatura. Os participantes adquirirão as habilidades necessárias para estimar a incerteza de medição em seus respectivos campos de teste, excluindo os testes microbiológicos, que requerem um curso separado devido à sua metodologia significativamente diferente. Mesmo aqueles que não estão familiarizados com conceitos estatísticos básicos relacionados à estimativa de incerteza de medição desenvolverão uma compreensão clara por meio deste treinamento. Para indivíduos que já estão familiarizados com o sistema de acreditação de laboratórios ISO/IEC 17025 e que realizaram estimativas de incerteza para suas aplicações, este curso aprimorará sua compreensão prática e contribuirá para a melhoria contínua de suas atividades.

O que você aprenderá

- Obter uma compreensão clara dos conceitos estatísticos básicos. - Aprender como analisar uma atividade de teste usando modelos matemáticos para identificar fatores de controle significativos para a precisão e validade dos resultados. - Estimar efetivamente a incerteza de medição para todos os testes de laboratório, excluindo os testes microbiológicos (que requerem um programa separado). - Formular um Plano de Controle de Qualidade eficaz para o laboratório utilizando a incerteza de medição e identificar áreas para melhoria na qualidade dos resultados. - Aplicar a "regra de decisão" usando a incerteza de medição quando necessário.
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