Curso de Indicadores-chave de desempenho Logístico e de Armazenamento

Indicadores-chave de desempenho logístico e de armazenamento
Indicadores-chave de desempenho logístico e de armazenamento - KPI (Indicadores-chave de desempenho) Avaliação: 3.9 de 524 avaliações 2 horas totais 16 palestras Iniciante

Aprenda os indicadores de desempenho logístico e de armazenamento ou KPIs usados em empresas de classe mundial. Aprenda como identificá-los, analisá-los, criá-los e calculá-los de maneira simples e prática. Alguns indicadores que você aprenderá incluem: - Precisão do Registro de Inventário (IRA) - Tempo Médio de Processamento de Pedidos (AOPT) - Taxa de Rotatividade de Inventário (ITR) - Meses de Inventário (MOI) - Qualidade de Separação (PQ)

Neste curso, você praticará o uso de modelos do Excel para dominar o cálculo desses indicadores. Exemplos práticos da indústria também serão fornecidos para demonstrar melhorias com base nos indicadores-chave de desempenho. Os participantes obterão uma compreensão dos conceitos mais importantes para controlar e monitorar o estoque armazenado, pois ele representa até 40% do custo do produto final. Diferentes estratégias podem ser aplicadas dependendo da porcentagem de KPI obtida durante seu cálculo.

Ao longo do curso, vários KPIs serão apresentados para que os participantes aprendam sobre eles. Alguns desses KPIs serão explicados brevemente, enquanto outros serão explicados passo a passo para garantir uma compreensão clara. Todas as variáveis envolvidas no cálculo dos indicadores serão divulgadas, juntamente com uma explicação de onde são obtidas e a análise de cada KPI calculado.

O que você aprenderá

Criar indicadores de desempenho para melhorar processos.
Aprender sobre diferentes tipos de indicadores de desempenho.
Controlar precisamente o inventário com a ajuda de indicadores.
Calcular praticamente os indicadores de desempenho do armazém.
Aprender a criar novos indicadores de desempenho de acordo com as necessidades.
Entender os benefícios do benchmarking.
Compreender o equilíbrio que deve existir entre diferentes indicadores de desempenho.
Aprender e aplicar o modelo CRISP-DM para gerenciamento de dados.
Limpeza de dados - por que e quando fazê-la.