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Curso de Inteligência Artificial: Fundamentos Práticos para Gestão

Curso de Inteligência Artificial: Fundamentos Práticos para Gestão

Preço normal R$ 39,90 BRL
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Inteligência Artificial: Conceitos Práticos para Gestão

Um Guia Abrangente para Gestores para Aproveitar o Poder da IA no Ambiente de Trabalho

Por que Escolher Este Curso: Quando uma nova ferramenta de IA como o ChatGPT é introduzida, como você pode entender rapidamente seus riscos e benefícios potenciais e utilizá-la de forma eficaz em sua organização? Atualmente, 70% das iniciativas de IA falham em organizações não por falta de soluções de IA viáveis, mas sim por falta de compreensão entre os gestores - os usuários finais, tomadores de decisão e investidores em IA. Recrutadores e executivos enfrentam desafios para encontrar profissionais de negócios com conhecimento prático em IA. Este curso é especificamente projetado para capacitar gestores atuais e futuros com as habilidades necessárias para liderar e gerenciar a implementação de IA, sem a necessidade de programação ou construção de modelos de IA. Ao fazer este curso, você irá:

1) Aprender aspectos técnicos e gerenciais da IA

2) Identificar a solução de IA apropriada e utilizar estruturas gerenciais raras para navegar com sucesso nas jornadas de IA dentro de sua organização

3) Obter reconhecimento no uso e gerenciamento de IA/ML/DL por meio de certificação

4) Obter uma vantagem competitiva no processo de contratação ou no trabalho, estando preparado para a IA

5) Compreender instantaneamente o funcionamento de qualquer nova tecnologia de IA, como o ChatGPT, e aproveitá-la de forma eficaz em seu ambiente profissional

O Que Este Curso Aborda: Este curso aborda os seguintes tópicos: - Compreender IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, e distingui-los da Inteligência de Negócios - Os 7 Princípios de uma Jornada de IA - Determinar se um problema necessita do uso de IA - Estar preparado para dados para IA usando a Abordagem TUSCANE - Decidir se construir ou comprar uma solução de IA, e entender os riscos associados à implementação incorreta de IA usando o Modelo FAB-4 - Identificar a presença e o tipo de IA em software - Diferenciar entre soluções de IA poderosas e mais fracas - Selecionar a(s) técnica(s) de IA apropriada(s) para resolver problemas específicos de negócios ou organizacionais - Explorar como a IA analisa informações, faz previsões, reconhece imagens, se comunica com clientes e aprende a imitar o comportamento humano usando técnicas populares de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como Classificação, Regressão, Árvores de Decisão, Aprendizado em Conjunto, Agrupamento, Regras de Associação, Algoritmo de Busca, Aprendizado por Reforço, Processamento de Linguagem Natural, ANN e CNN, IA Generativa, LLM e ChatGPT - Avaliar o desempenho da IA usando uma abordagem de 4 etapas - Incentivar a adoção organizacional de IA - Implementar IA com sucesso para evitar desperdício de recursos - Estimar o valor financeiro de uma solução de IA - Melhores práticas para formular uma estratégia de IA - Os 7 Princípios de Formulação de Políticas de Trabalho Humano-IA - Minimizar os riscos associados à IA para indivíduos e organizações Ideal para: Este curso é ideal para pessoas que: 1) Estão interessadas em avançar em suas carreiras ou utilizar de forma eficaz IA, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo ou IA Generativa para realizar tarefas no trabalho 2) Possuem pouco tempo, mas desejam ter uma compreensão gerencial abrangente de IA, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo ou IA Generativa 3) Não necessitam ou não têm interesse em aprender a programar IA, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo ou IA Generativa Bônus: Ao final de cada lição, você terá acesso a relatórios sobre aplicações fascinantes e instigantes de IA. O curso será regularmente atualizado com novos artigos, aos quais você terá acesso vitalício gratuito. Agradecimentos Especiais: Estendemos nossa gratidão a Pooja Chitnis, nossa esposa, parceira e apoio criativo. O Que Você Vai Aprender: - Acesso contínuo aos últimos artigos sobre desenvolvimentos inovadores em IA - Os 7 Princípios para liderar uma jornada de IA dentro de uma organização - Técnicas-chave de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo - Como estar preparado para dados para IA usando o método TUSCANE© - Como determinar se usar IA, e se Construir ou Comprar uma solução usando a Abordagem FAB4© - Como medir o desempenho da IA e impulsionar a adoção de IA dentro da organização - Como identificar soluções de IA fortes versus fracas e garantir resultados desejados - Como desenvolver estratégia e política de IA - Como gerenciar riscos organizacionais associados à IA - Como estimar a valoração financeira da IA
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