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Introdução à Análise de Cadeia de Suprimentos usando o Microsoft Excel

Seus Primeiros Passos em Análise Descritiva, Preditiva e Prescritiva para Resolver Seus Problemas Mais Difíceis de Cadeia de Suprimentos

Muitos analistas da indústria preveem que tanto a gestão da cadeia de suprimentos quanto a análise de dados serão algumas das habilidades mais procuradas no mercado de trabalho nos próximos anos. Este curso, "Mestre em Análise de Cadeia de Suprimentos com Excel", irá ensinar as ferramentas fundamentais de análise descritiva, preditiva e prescritiva, tudo dentro do contexto familiar do Microsoft Excel. Na seção de

análise descritiva

, você aprenderá: - Exemplos de estatísticas paramétricas e não paramétricas - Medidas de tendência central e dispersão - Como usar a distribuição normal para descrever processos - Como combinar variáveis aleatórias normais - Como calcular o rendimento do processo - Aplicações práticas para análise descritiva Na seção de

análise preditiva

, você aprenderá: - Noções básicas de análise de séries temporais - Como construir um modelo de regressão linear no Excel - Como calcular a sazonalidade - Como combinar linha de base, tendência e sazonalidade para construir previsões - Como usar o suplemento de Análise de Dados do Excel - Aplicações da vida real para previsão de séries temporais Na seção de

análise prescritiva

, você aprenderá: - Noções básicas de programação matemática - Como usar o suplemento Solver do Excel - Como construir modelos de dados usando funções objetivas e restrições - A Quantidade Econômica de Pedido e como usá-la para otimizar os custos de estoque - Como integrar políticas de gestão em programas lineares - Como aplicar programação linear em um problema de mix de produtos Além disso, para cada seção - descritiva, preditiva e prescritiva - você terá a oportunidade de praticar suas habilidades recém-aprendidas com exercícios baseados no Excel para download, abrangendo todas as principais ferramentas de cada seção. "Mestre em Análise de Cadeia de Suprimentos com Excel" servirá como ponto de partida para aprimorar suas habilidades analíticas de resolução de problemas. Não há necessidade de se sentir intimidado por estatísticas ou matemática pesada. Este curso irá guiá-lo através de uma seleção poderosa de ferramentas analíticas em um ritmo e nível que qualquer profissional pode lidar. Veja o que nossos alunos estão dizendo sobre "Mestre em Análise de Cadeia de Suprimentos com Excel": - "Curso muito informativo e envolvente para iniciantes na área de Cadeia de Suprimentos." - Isabel B. - "Curso excepcional! Aprendi coisas sobre estoque que nunca tinha ouvido falar antes." - Jerry O. - "Curso bem estruturado... Muito útil para começar a aprender diagnósticos de Cadeia de Suprimentos. Obrigado, Ray!" - Nakul T. - "Ótimo curso para iniciantes em análise de cadeia de suprimentos. Fácil de entender e altamente recomendado." - Haidar A. - "Um dos melhores cursos que já fiz. Altamente recomendado." - Laxman S. - "Curso envolvente e informativo para profissionais de cadeia de suprimentos. Ótimas ferramentas!" - Stephanie M. - "Adoro como os tópicos são explicados de maneira fácil de entender. Um dos melhores cursos na Udemy. Parabéns." - Clifford C. Além disso, mais de 200 avaliações com 5 estrelas! Matricule-se hoje e dê os primeiros passos para dominar a análise de cadeia de suprimentos com o Excel.

O que você aprenderá

- Ferramentas fundamentais de análise descritiva, preditiva e prescritiva - Como responder às perguntas "O que aconteceu?", "O que vai acontecer?" e "O que devemos fazer?" - Ferramentas analíticas para avaliar previsões de demanda, produção e estratégias de mix de produtos - Ferramentas introdutórias de análise de séries temporais - Linha de base, tendência, sazonalidade e erro - Programação linear usando o Solver do Excel - Ferramentas estatísticas no Excel como quartis, o kit de ferramentas de análise de dados, Norminv, regressão linear, programação matemática e muito mais! - Como usar a Quantidade Econômica de Pedido (EOQ) - "Pontos de partida" para estudos adicionais em análise """