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Curso Introdutório de Probabilidade e Estatística

Um Curso Orientado para o Excel

Este curso serve como uma introdução aos conceitos fundamentais de probabilidade e estatística. Ele fornece uma base sólida para cursos de estatística de nível superior, incluindo estatística inferencial e métodos de pesquisa. Com 88 palestras e uma duração total de 11 horas, este curso foi projetado para ensinar como estimar probabilidades e realizar análises estatísticas usando planilhas.

Estrutura do Curso

O curso está dividido em 10 seções, abrangendo uma ampla gama de tópicos. Essas seções incluem: 1. O que é Estatística: Compreender o significado da estatística tanto no singular quanto no plural, características da estatística, sua natureza e escopo. Explorar tipos de estatísticas, como estatísticas descritivas e inferenciais, e discutir as limitações e desconfianças associadas à estatística. 2. Estatísticas Descritivas: Explorar medidas de tendência central, medidas de dispersão e medidas de forma. 3. Probabilidade: Introdução à probabilidade, regras fundamentais de contagem, eventos e espaço amostral, diagramas de conjuntos e Venn, abordagens à probabilidade, regras de adição e multiplicação, lei da probabilidade total e teorema de Bayes. 4. Variável Aleatória: Compreender o significado de variáveis aleatórias, incluindo variáveis aleatórias discretas e contínuas. Explorar valor esperado, variância e distribuições de probabilidade, como distribuições binomiais, de Poisson e normais. 5. Distribuição Amostral: Compreender os conceitos de população e amostra, parâmetros e estatísticas, distribuição amostral da média, tipos de amostragem, amostragem não probabilística e teoremas de distribuição amostral. 6. Estimação: Explorar estimadores e estimativas, qualidades de um bom estimador, estimativa pontual, estimativa por intervalo, o conceito de erro padrão, construção de intervalo de confiança e determinação do tamanho da amostra. 7. Teste de Hipótese: Introdução ao teste de hipótese, compreensão de hipóteses nula e alternativa, testes de duas caudas e uma cauda, tipos de erros, procedimento de teste de hipótese, testes de hipótese para média populacional (amostra grande e pequena), teste de hipótese para média populacional com duas amostras independentes, teste de hipótese para média populacional com teste t pareado e teste de hipótese para duas variâncias populacionais usando teste F. 8. ANOVA: ANOVA de um fator, ANOVA de um fator usando o Excel, ANOVA de dois fatores sem replicação usando o Excel, ANOVA de dois fatores com replicação usando o Excel e ANOVA de N fatores. 9. Análise de Correlação: Introdução à análise de correlação, gráficos de dispersão, coeficiente de correlação de Pearson, correlação de ordem de posto de Spearman, erro provável e teste de hipótese do coeficiente de correlação populacional. 10. Análise de Regressão: Introdução à análise de regressão, linha de regressão, pressupostos do modelo de regressão linear clássico, método OLS, coeficiente de determinação (R Quadrado), erro padrão das estimativas OLS, intervalo de confiança para alfa e beta, teste de hipótese (duas caudas e uma cauda), exemplos resolvidos de análise de regressão, previsão com modelo de regressão e estimativa de regressão usando o Excel. Este curso abrangente fornecerá uma compreensão profunda de estatística e probabilidade. Ele tem como objetivo esclarecer quaisquer dúvidas que você possa ter e simplificar o processo de aprendizagem. Matricule-se agora para obter uma base sólida em probabilidade e estatística.

O que Você Aprenderá

Ao fazer este curso, você irá: - Obter uma compreensão sólida dos conceitos estatísticos essenciais. - Aprender conceitos estatísticos básicos, como média, mediana, moda e desvio padrão. - Adquirir habilidades para realizar análises estatísticas usando o Excel. - Desenvolver uma base sólida em teoria da probabilidade. - Aprender várias abordagens para atribuir probabilidades a eventos. - Aprimorar sua compreensão de probabilidade por meio de revisão e prática.