O Curso Abrangente de Gestão de Operações - Utilizando o Excel

Conceitos Fundamentais e Intermediários em Gestão de Operações e Engenharia

Avaliação: 4.5 de 519 avaliações

7.5 horas totais

37 palestras

Todos os Níveis

Você está interessado em adquirir habilidades para modelar efetivamente as operações do seu negócio? Não procure mais! Nosso curso oferece uma introdução abrangente à modelagem e gestão de operações, utilizando o poderoso aplicativo de software, Excel. Ao longo deste curso, iremos guiá-lo pelos tópicos e terminologia fundamentais das operações, enfatizando sua importância no mundo dos negócios. Em seguida, iremos explorar várias ferramentas e técnicas quantitativas que permitirão que você analise, gerencie, preveja e melhore suas operações. A melhor parte? Este curso é totalmente ministrado usando o MS Excel, tornando-o acessível a uma ampla gama de participantes sem a necessidade de conhecimento adicional em software ou programação. Ao se inscrever neste curso, você não apenas obterá uma compreensão profunda de gestão de operações, gestão da qualidade, análise de dados e modelagem de operações, mas também aprimorará sua proficiência em um dos programas mais essenciais no mundo dos negócios. Algumas das técnicas e ferramentas abordadas neste curso incluem modelagem de capacidade, estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais, distribuições de dados, análise de regressão, ANOVA, simulações de Monte Carlo, capacidade de processo, gráficos de controle, programação linear e otimização. Matricule-se agora e desbloqueie um mundo de conhecimento em gestão de operações. Sinta-se à vontade para entrar em contato se tiver alguma dúvida! O que você aprenderá: - Adquirir termos-chave e conceitos no campo da Qualidade e Gestão de Operações. - Desenvolver modelos de capacidade para fábricas e instalações de produção. - Otimizar operações por meio de procedimentos de otimização linear. - Utilizar estatísticas para obter insights e visualizar as operações comerciais. - Realizar testes de hipóteses, incluindo ANOVA e Análise de Regressão. - Criar simulações de Monte Carlo para prever e compreender processos complexos. - Implementar métodos robustos de controle de qualidade, como análise de capacidade e gráficos de controle.