Workshop de Web Scraping para Python 2023

Aprenda as habilidades necessárias para extrair dados de sites através do Web Scraping.

Neste curso, você aprenderá uma habilidade fundamental no mundo da programação e ciência de dados: como recuperar informações de uma página da web usando o Web Scraping. Com este incrível método, você poderá coletar os dados de seu interesse de qualquer site e armazená-los em um formato amplamente reconhecido para outras aplicações. O workshop está estruturado em quatro seções:

Seção 1: Instalação de Ferramentas Essenciais

Nesta seção, ensinaremos como instalar as ferramentas necessárias para o Web Scraping, como Anaconda, Jupyter e as bibliotecas essenciais.

Seção 2: Utilizando as Ferramentas Instaladas

Aqui, explicaremos como usar as ferramentas instaladas para realizar o Web Scraping. Além disso, incluímos um curso básico de HTML que ajudará você a entender os conceitos necessários para a recuperação de dados com Python.

Seção 3: Web Scraping com Dados do Mercado Financeiro

Nesta seção, você aprenderá como realizar o Web Scraping com dados do Mercado Financeiro usando a linguagem Python. Aqui, você poderá colocar em prática tudo o que aprendeu nas seções anteriores e começar a coletar informações úteis para sua análise.

Seção 4: Web Scraping Avançado e Extração de Imagens

Na quarta seção, não apenas forneceremos outro exemplo de Web Scraping em Python, mas também mostraremos como extrair imagens da Amazon e armazená-las em seu computador. Para concluir, ensinaremos como armazenar os dados obtidos em um arquivo CSV, permitindo que você preserve as informações coletadas para análises futuras. Além disso, você não estará sozinho nesse processo de aprendizado, pois criamos um grupo especial no Facebook para apoiá-lo e responder a quaisquer perguntas que você possa ter sobre Web Scraping. Registre-se no grupo e comece a aprender hoje mesmo!

O que você aprenderá:

- Web Scraping - Extração de dados com Web Scraping - Uso de bibliotecas especializadas para Web Scraping - Análise de código HTML - Coleta de dados de uma plataforma de mercado financeiro - Coleta de dados - Armazenamento dos dados obtidos