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Pacote de Curso de Análise de Qualidade

Este pacote de 2 cursos inclui: O Curso Completo de Análise de Dados no Excel | Controle Estatístico de Processo-Excel

Este pacote combina dois cursos altamente procurados na área de gestão da qualidade, oferecendo aos alunos uma experiência de aprendizado abrangente. O primeiro curso foca em dominar o Excel para análise de dados, enquanto o segundo curso explora a aplicação dessas habilidades na gestão da qualidade para operações empresariais.

O Curso Completo de Análise de Dados no Excel

Neste curso, os alunos se tornarão proficientes em navegar e utilizar o Excel para análise de dados. Começando pelos conceitos básicos de navegação no Excel e funções de planilha, os alunos avançarão para tópicos mais avançados, como visualizações de dados (incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos combinados), tabelas dinâmicas para análise de causa raiz e análise comparativa, e técnicas estatísticas como teste de hipóteses e simulação de Monte Carlo. Ao final deste curso, os alunos terão uma base sólida no Excel e suas aplicações em análise de dados.

Controle Estatístico de Processo-Excel

Aproveitando as habilidades adquiridas no curso anterior, os alunos explorarão o mundo da análise de qualidade. Eles aprenderão como o controle estatístico de processo é usado para aprimorar e prever o desempenho empresarial. O curso abrange a criação de gráficos de controle no Excel, tanto com quanto sem visualizações de dados, permitindo que os alunos monitorem e melhorem efetivamente as operações empresariais. Além disso, os alunos obterão insights sobre análise de capacidade, que ajuda as empresas a entenderem sua capacidade de atender e superar as expectativas dos clientes.

O que você aprenderá

• Princípios fundamentais de gestão da qualidade
• Técnicas básicas e intermediárias de análise de dados
• Funções e aplicações do Excel para gestão da qualidade e análise de dados
• Criação e utilização de gráficos de controle para monitorar e melhorar as operações empresariais
• Utilização de tabelas dinâmicas para análise de causa raiz e comparações
• Aplicação da Simulação de Monte Carlo para entender e prever riscos operacionais
• Técnicas de controle estatístico de processo
• Realização de análise de capacidade para avaliar o desempenho e limitações da qualidade