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Pesquisa Operacional: Otimização com Python

Resolva problemas de programação linear, não linear, inteira-mista e disjuntiva com a biblioteca Pyomo em Python

Bem-vindo ao curso "Pesquisa Operacional: Otimização com Python". Meu nome é Carlos Rodriguez, e possuo um mestrado em Finanças pela Universidade da América Central, um MBA pelo INCAE e um doutorado em Gestão pela Universidade de Saint Gallen, na Suíça. Apresentei minhas pesquisas em conferências prestigiadas e colóquios doutorais realizados na Universidade de Tel Aviv, Politécnico de Milão, Universidade de Halmstad na Suécia e MIT. Além disso, sou coautor de mais de 25 casos de ensino, alguns dos quais estão incluídos nos bancos de casos de universidades renomadas como Harvard e Michigan. Esta é uma introdução abrangente a modelos de programação linear, não linear, inteira e disjuntiva usando o pacote Pyomo em Python. Iniciaremos o curso com uma introdução a modelos de otimização com programação linear. Na segunda seção, forneceremos um guia para iniciantes em Python, onde você aprenderá sobre tipos de variáveis, operadores, condicionais, sequências, funções, iterações e pacotes essenciais como matplotlib, numpy e pandas. Na terceira seção, aprenderemos como operacionalizar problemas de programação linear usando a biblioteca Pyomo, desenvolvendo um estudo de caso completo com dados reais da indústria de petróleo. Em seguida, exploraremos uma das aplicações mais importantes da programação linear, o problema de transporte, na quinta seção. Também discutiremos outros modelos de otimização, como programação não linear e programação inteira mista, na sexta seção. Por fim, concluiremos o curso aprendendo sobre programação disjuntiva e desenvolvendo um estudo de caso relacionado à programação de manutenção. Este curso não é destinado a estudantes de pós-graduação em matemática, mas sim tem um foco prático, orientado para aplicação na indústria. Os alunos ideais para este curso são profissionais com formação em engenharia que já possuem conhecimento em modelos de otimização e desejam aprender como operacionalizá-los em Python. Além disso, pessoas que já estão familiarizadas com essa linguagem de programação versátil e desejam aprender uma aplicação industrial altamente demandada também se beneficiarão deste curso. O curso é de nível introdutório e não pressupõe nenhum conhecimento prévio de Python ou programação linear, portanto não há pré-requisitos. Convido você a revisar as informações do curso e se inscrever. Nos vemos na primeira aula!

O que você aprenderá

• Obter uma compreensão teórica de problemas de programação linear, não linear, inteira-mista e disjuntiva
• Introdução completa à linguagem de programação Python: tipos de variáveis, sequências, iterações, funções e bibliotecas como numpy, pandas e matplotlib
• Operacionalizar problemas de programação usando o pacote Pyomo
• Breve introdução ao pacote PuLP (útil para análise de sensibilidade)
• Interpretação da Análise de Sensibilidade: Preços Sombra e Folgas
• Ilustração do Problema de Transporte com um estudo de caso na Indústria de Laticínios no México
• Desenvolvimento de um Problema de Programação Linear na Indústria de Petróleo
• Desenvolvimento de um Problema de Programação Disjuntiva para Manutenção
• Aprenda a Formular Problemas de Otimização: Definição de Variáveis, Função Objetivo e Restrições
• Aprenda a instalar e usar o solucionador glpk (programação linear) e o solucionador ipopt (programação não linear)