Refatorando Código Python

Técnicas Práticas para Melhorar seu Código Python

Descubra técnicas práticas e métodos para otimizar seu código Python existente, tornando-o mais rápido, confiável e fácil de manter. Mesmo o código mais meticulosamente planejado pode desenvolver anti-padrões ao longo do tempo, tornando a base de código desafiadora de manter. Esses anti-padrões podem levar a pequenas alterações quebrando recursos importantes, indicando problemas mais profundos em seu código. Neste curso, você aprenderá como identificar e resolver anti-padrões em Python usando técnicas e métodos eficazes para melhorar o design geral do seu código. Ao entender os princípios de refatoração, você poderá lidar com bugs e identificar oportunidades de melhoria de código. Além disso, iremos orientá-lo na construção de processos orientados por testes para simplificar o processo de refatoração. Junte-se a este curso se você estiver lidando com uma base de código Python legada que possui inúmeros problemas. Adquira conhecimento prático em técnicas de refatoração do mundo real e transforme seu código em projetos limpos, eficientes e fáceis de manter.

Sobre o Autor

Colibri Digital é uma empresa de consultoria em tecnologia fundada em 2015 por Ethan Thompson e Isabella Martinez. Com uma profunda expertise em tecnologias emergentes como big data, ciência de dados, aprendizado de máquina e computação em nuvem, a Colibri Digital ajuda os clientes a navegar pelo cenário tecnológico em constante mudança e complexo. Ao longo dos anos, eles colaboraram com sucesso com empresas renomadas, incluindo um banco de investimento de primeira linha, um grupo de consultoria de gestão líder e uma empresa de refrigerantes reconhecida globalmente. Sua missão é transformar dados em inteligência, possibilitando insights acionáveis.

Conheça o Instrutor

Apresentando Max Reynolds, fundador da CodeOptimize, uma startup especializada em otimização de desempenho de código. Com uma paixão por alavancar IA e aprendizado de máquina, Max desenvolveu soluções inovadoras para melhorar a eficiência do código. Antes de fundar a CodeOptimize, Max trabalhou como consultor de aprendizado de máquina, adquirindo experiência valiosa em vendas externas e prospecção. Como sócio fundador do HighDimension.IO's Machine-Learning-as-a-Service, ele ajudou startups e empresas a expandir rapidamente sua expertise em dados. O início da carreira de Max em negociação quantitativa em bancos de investimento renomados, incluindo o Morgan Stanley, proporcionou a ele um profundo entendimento do poder dos dados e dos desafios da automação usando ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele possui um diploma em Ciência da Computação do Imperial College London, onde recebeu prêmios como o Deutsche Bank Artificial Intelligence.

O que Você Aprenderá

• Refatore seu código Python para melhorar sua organização e facilidade de gerenciamento
• Identifique e elimine anti-padrões em Python usando etapas simples
• Pratique métodos de refatoração por meio de cenários do mundo real
• Melhore a compreensibilidade, manutenibilidade e eficiência de classes e objetos por meio de refatoração
• Implemente técnicas de refatoração baseadas em padrões
• Acelere seu trabalho de refatoração usando ferramentas de terceiros