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Seis Sigma Green Belt (Cinturão Verde)

Fundamentos do Seis Sigma e Manufatura Enxuta

Você está interessado em se tornar certificado como um profissional comprometido com a Melhoria Contínua e Qualidade? Você deseja ter o conhecimento e as ferramentas necessárias para gerenciar Projetos de Melhoria Contínua? Torne-se um líder e agente de mudança dentro da sua organização, fortalecendo e expandindo seu conhecimento em uma das principais metodologias de melhoria: Seis Sigma. Seis Sigma é uma metodologia de melhoria contínua projetada para gerar consistentemente produtos e serviços de excelente qualidade. O objetivo da metodologia é melhorar os resultados gerados por um processo, identificando e eliminando as causas raiz de erros, defeitos e variações. Dentro da metodologia Seis Sigma, os Green Belts são designados para liderar projetos de melhoria relativamente complexos, onde o uso de ferramentas de Gerenciamento de Qualidade e Processo é essencial. Este curso de treinamento Green Belt foi projetado para mostrar, por meio de linguagem simples e exemplos práticos, os diferentes conceitos e ferramentas envolvidos em cada etapa do Ciclo de Melhoria DMAIC, com o objetivo de poder aplicá-los na análise e solução de problemas relacionados ao gerenciamento da Qualidade. Da mesma forma, se você está interessado em se tornar um Green Belt Seis Sigma certificado, este curso fornecerá uma compreensão clara do conhecimento que fará parte da avaliação.

O que você aprenderá

- Adquirir conhecimento intermediário/avançado na Metodologia Seis Sigma. - Obter uma compreensão detalhada do Ciclo de Melhoria DMAIC, no qual os projetos de Melhoria Contínua são desenvolvidos usando a Metodologia Seis Sigma. - Aprender as diferentes ferramentas de Análise, Gerenciamento e Melhoria da Qualidade usadas pelos Green Belts, incorporadas no ciclo DMAIC: - FMEA (Análise de Modo e Efeitos de Falha) - Probabilidade e Estatística com foco no Gerenciamento da Qualidade - Análise de Sistemas de Medição - Análise de Capacidade de Processo - Teste de Hipóteses - Noções básicas de Design Experimental - Controle Estatístico de Processo