Aprenda Desenvolvimento de Big Data Hadoop do Zero

Tutorial Básico de Hadoop

O Apache Hadoop é um poderoso framework de software de código aberto projetado para armazenamento e processamento distribuído de dados em larga escala em clusters de computadores compostos por hardware comum. Neste curso abrangente, você obterá uma compreensão profunda de vários aspectos essenciais do Hadoop, incluindo HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce, Hive, HBase e Pig.

Visão geral de Big Data e Arquitetura de Cluster Hadoop

Começaremos explorando os fundamentos do big data, incluindo sua definição, fatos-chave e cenários do mundo real. Além disso, mergulharemos na arquitetura de um cluster Hadoop, compreendendo seus componentes e seus papéis, como o NameNode, Secondary NameNode e DataNode.

MapReduce: Processamento de Big Data

O próximo módulo se concentra no MapReduce, um componente crucial do Hadoop. Você aprenderá sobre a fase de Map e a fase de Reduce, a arquitetura do MapReduce e a utilização de Combiners e Reducers para otimizar o processamento de dados.

Apache Pig: Simplificando a Análise de Dados

Nesta seção, exploraremos o Apache Pig, uma plataforma de alto nível para análise de grandes conjuntos de dados. Você descobrirá a importância do Apache Pig, sua linguagem Pig Latin e quando utilizá-lo para processamento eficiente de dados.

HBase: Banco de Dados Distribuído para Big Data

Em seguida, mergulharemos no HBase, um banco de dados distribuído e escalável NoSQL construído sobre o Hadoop. Você obterá insights sobre seus casos de uso, aprenderá comandos gerais e entenderá como realizar operações de Linguagem de Definição de Dados (DDL) e Linguagem de Manipulação de Dados (DML). Além disso, você aprenderá como criar, excluir e integrar tabelas no HBase. Inicie sua jornada no mundo do Hadoop e torne-se um desenvolvedor proficiente de Big Data Hadoop hoje!

O que você aprenderá

- Obtenha uma introdução ao Hadoop e sua importância no mundo do big data. - Compreenda o Hadoop Distributed File System (HDFS) e seu papel no armazenamento e gerenciamento de dados. - Aprenda os fundamentos do MapReduce e como executar aplicativos MapReduce usando Java. - Implemente um exemplo de Contagem de Palavras usando Java para análise de dados. - Desenvolva um programa Hadoop MapReduce para analisar temperaturas máximas. - Domine comandos essenciais do HDFS para acesso eficiente ao Hadoop File System. - Execute consultas no HBase e execute várias operações usando a API Java. - Explore a arquitetura e funcionalidades do HBase, um banco de dados distribuído para big data. - Descubra o Apache Hive, uma infraestrutura de data warehouse construída sobre o Hadoop. - Simplifique a análise de dados com o Apache Pig e sua linguagem Pig Latin. Embarque neste abrangente curso de Desenvolvimento de Big Data Hadoop e desbloqueie o potencial do Hadoop para seus projetos orientados a dados.