Python Web Scraping - Edição de Aplicativos Web

Aprenda como coletar e visualizar dados usando bibliotecas Python

Descubra o poder do BeautifulSoup, uma biblioteca Python especializada em coleta de dados, e do Dash, uma plataforma PaaS conveniente chamada Heroku, para criar e publicar aplicativos de visualização de dados na web. Este curso foi projetado por uma equipe de instrutores experientes, com mais de 15.000 alunos, para ajudá-lo a dominar as habilidades de web scraping e desenvolvimento de aplicativos. Neste curso de nível intermediário, você aprenderá como criar aplicativos de visualização de dados usando o Dash, coletar dados usando o BeautifulSoup, combinar técnicas de scraping para aprimorar seus aplicativos, integrar bancos de dados e publicar seus aplicativos na web usando o Heroku. Se você é novo no Python ou tem conhecimento prévio, este curso é adequado para iniciantes e alunos intermediários que desejam aprimorar suas habilidades de web scraping e desenvolvimento de aplicativos web. Observe que é recomendado ter uma compreensão básica de HTML, CSS e sintaxe Python. Se você precisar revisar esses tópicos, recomendamos estudá-los no Progate antes de se inscrever neste curso. Prepare-se para mergulhar no mundo do web scraping e desenvolvimento de aplicativos web com Python com este curso abrangente!

Visão geral do curso

• Criar aplicativos de visualização usando o Dash
• Coletar dados usando o BeautifulSoup
• Combinar técnicas de scraping para criar aplicativos de visualização
• Construir aplicativos de visualização com bancos de dados integrados
• Publicar aplicativos na web usando o Heroku
• Configurar processos de scraping automatizados

Observe que este curso é projetado para iniciantes e alunos intermediários que desejam solidificar seus conhecimentos em web scraping e desenvolvimento de aplicativos web. Tópicos avançados, como Dash e operações de banco de dados, não serão abordados em detalhes. É recomendado revisar o currículo do curso e assistir aos vídeos introdutórios antes de se inscrever. É assumido conhecimento prévio do curso Introdução ao Web Scraping com Python, mas se você tiver uma compreensão geral de web scraping, deverá conseguir acompanhar. Também é assumida familiaridade com HTML, CSS e sintaxe básica de Python. Se você precisa melhorar sua compreensão desses tópicos, recomendamos estudá-los no Progate. Este curso é adequado para pessoas que têm uma compreensão básica de Python e podem trabalhar confortavelmente com variáveis, sintaxe básica, estruturas de controle e funções comuns usando o Jupyter Notebook. Se você nunca trabalhou com Python antes ou não tem certeza se atende aos pré-requisitos deste curso, recomendamos estudar os dois seguintes vídeos no Udemy: Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina e Teoria de Algoritmos com Python para Melhorar Habilidades de Programação - Parte 1. Observe que ao usar os Add-ons do Heroku, pode ser necessário registrar um cartão de crédito. No entanto, dentro do escopo deste curso, o uso é gratuito, então você pode prosseguir com tranquilidade.

O que você aprenderá

• Utilizar o módulo BeautifulSoup, uma biblioteca Python especializada em web scraping, para coletar dados com uma compreensão sólida da estrutura HTML e conceitos básicos de Python
• Criar aplicativos de visualização de dados usando o Dash, um framework Python especializado em visualização de dados baseada na web
• Utilizar o Dash para criar gráficos dinâmicos e interativos, como gráficos de barras e gráficos de dispersão, que refletem informações em tempo real
• Criar aplicativos que combinam técnicas de web scraping
• Aprender os fundamentos das operações de banco de dados
• Publicar aplicativos na web
• Utilizar o Heroku, uma plataforma PaaS, para publicar e agendar facilmente seus aplicativos web sem procedimentos complicados