Curso de Web Scraping: Aprenda a Extrair Dados de Websites com Python, Ruby e Import.io

Visão Geral do Curso

Aprenda a arte do web scraping e adquira as habilidades para extrair dados valiosos de websites populares, mesmo que você tenha experiência limitada em programação. Este curso abrangente irá guiá-lo através do processo de web scraping usando Python, Ruby e Import.io.

Detalhes do Curso

Classificação: 3.6 de 571 avaliações
Duração Total: 4.5 horas
Número de Aulas: 46
Nível de Dificuldade: Todos os Níveis

Descrição do Curso

Descubra os segredos do web scraping e torne-se proficiente em três métodos diferentes para extrair dados de websites. Seja você um iniciante ou um programador experiente, este curso irá equipá-lo com as habilidades necessárias para extrair dados da web de forma eficaz. Por favor, note que a partir de 9 de março de 2017, o import.io não é mais um programa gratuito. Eles recentemente introduziram cobranças pelo uso de sua plataforma. Agradecemos seus comentários sobre se devemos manter os tutoriais para esta parte ou substituí-los por lições adicionais sobre Python, Scrapy e Ruby.

O que Você Vai Aprender

Neste curso, você aprenderá três abordagens diferentes para web scraping:

1. Import.io

Import.io é um software para download que oferece uma maneira rápida e fácil de começar o web scraping. Embora tenha certas limitações, ele pode atender à maioria de seus requisitos de scraping sem qualquer experiência em programação.

2. Ruby e Python

Se você estiver disposto a investir algum tempo e aprender programação, poderá explorar o web scraping usando Ruby e Python. Ambas as linguagens oferecem vantagens únicas e podem lidar com uma ampla gama de tarefas de scraping.

3. Extrair Dados de Websites Populares

Obtenha experiência prática ao extrair dados de websites populares como Zillow, Craigslist, Yelp, IMDB, Wikipedia, Google, Macy's, YouTube, NFL, Nordstrom, Walmart e Twitter. Você também aprenderá como salvar os dados extraídos em arquivos CSV e usar o Python para armazená-los em um banco de dados.

Aulas Adicionais

Este curso abrange vários tópicos avançados, incluindo superar obstáculos como websites com conteúdo dinâmico carregado através do AJAX. Você também aprenderá como rastrear várias páginas e extrair todos os dados necessários. Com o Import.io, você aprenderá até mesmo como extrair dados de um website com mais de 40.000 produtos, permitindo que você colete dados extensos para seus projetos web. Por favor, note que o curso fornece instruções de instalação tanto para Mac OSX quanto para Windows, com foco no OSX devido à preferência do instrutor.

Atualizações do Curso

- 17 de janeiro de 2016: Adicionados três vídeos sobre Scrapy, abordando como configurar o Scrapy e extrair dados do Craigslist.
- 17 de outubro de 2015: Lição bônus sobre extração de códigos postais do Yelp.
- 15 de setembro de 2015: Adicionada uma lição sobre encontrar e extrair dados JSON do Walmart.
- 1 de setembro de 2015: Três novos vídeos sobre raspagem da API do Twitter, abordando a extração de tweets de usuários, busca por palavras-chave e seguir usuários usando Ruby/Twitter API.
- 28 de agosto de 2015: Adicionado um raspador da Wikipedia e um mapa. Matricule-se agora e desbloqueie o poder do web scraping para coletar dados valiosos de vários websites!