Raspagem de dados financeiros na web usando Python 3

Aprenda técnicas para coletar dados financeiros não estruturados usando a biblioteca BeautifulSoup do Python e transformá-los em dados estruturados

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Duração: 38 minutos no total

Aulas: 7

Nível: Iniciante

Aprenda técnicas para coletar dados financeiros não estruturados usando a biblioteca BeautifulSoup do Python e transformá-los em dados estruturados. Por que este curso? Muitas vezes, temos uma grande quantidade de dados não estruturados disponíveis gratuitamente na internet. Alguns desses dados podem ser úteis para combinar com outros dados estruturados ou não estruturados disponíveis na organização. E se você pudesse recuperar os dados não estruturados desejados da web, convertê-los em um formato estruturado e combiná-los com seus outros dados? Ao pré-processar os dados combinados, você pode extrair insights valiosos para facilitar a tomada de decisões rápidas e melhores baseadas em dados. A boa notícia é que existem técnicas como a raspagem de dados na web que podem ajudar a resolver o problema da coleta de dados em grande escala e construir conjuntos de dados curados. Neste curso, vamos orientá-lo a alcançar esse objetivo. Os seguintes são nossos objetivos de aprendizado para este curso: 1. Automatizar o processo de coleta de dados não estruturados na forma de HTML bruto. 2. Aprender a raspar notícias financeiras de empresas listadas específicas no mercado de ações. 3. Usar a biblioteca BeautifulSoup4 do Python para raspagem de dados na web, incluindo instalação, tratamento de exceções e análise avançada de HTML. 4. Aprender como percorrer um único domínio para buscar dados de várias páginas HTML. 5. Processar os dados coletados (raspados) e transformá-los em um formato estruturado, como JSON, e salvá-los como CSV. Neste curso, fornecemos a você experiência prática na construção e automação do processo de geração de conjuntos de dados curados a partir de texto HTML bruto raspado da web. O que você vai aprender: - Técnicas para coletar dados financeiros não estruturados - Raspagem de dados na web usando BeautifulSoup4 - Análise avançada de HTML - Transformação de dados em formatos estruturados - Salvando dados como CSV